在工业生产过程中,人们希望能够对设备故障实现早期预报,防患于未然,保证设备安全、稳定、长周期、满负荷优质运行,避免旧的维修体制中存在的"过维修"或"欠维修"现象,充分发挥设备的效益.在此情况下,设备故障诊断学应运而生,并吸引着大量的科研人员从事这方面的研究,促使该学科不断发展和完善.随着设备向着高速度、高功率、高可靠性、大型化的方向发展,使得传统的故障诊断技术难以胜任复杂设备的故障诊断.该文正是基于此考虑,把信息融合理论引入到故障诊断领域,以解决复杂设备的故障诊断问题.首先,该文从生物学和哲学的观点论述了信息融合技术存在的普遍性和必然性,并从信息论的角度论证了信息融合技术在故障诊断中的可行性和有效性;结合故障诊断的特点,以五种基本融合过程为构件,建立了信息融合故障诊断过程的一般框架.在此基础上,详细分析了几种信息融合故障诊断方法.