随着核电技术的高速发展,其安全性和经济性一直是关注焦点。随着故障诊断技术的应用与发展,以检测、识别、预测和干预为核心的状态监测与故障诊断专家系统,在核工业中得到了广泛的应用。利用基于故障树的故障诊断专家系统可以为核电站运行人员提供实时在线帮助,使操纵员能够及时正确地判断核电厂可能发生的事故的征兆和进程状态,并采取相应的措施终止事故的进程或缓解事故的后果,保证和提高核反应堆运行时的安全性和可靠性。本文以900MW压水堆核电站的安全注入系统为例,在充分了解安全注入系统的工作原理、运行程序以及具体设备的故障模式的基础上,建立了故障树并且对其进行定性分析。将故障树及评价所得结果转化为专家系统知识库的规则和专家性的诊断意见,运用SQL Server 2000、Java完成了故障诊断专家系统的设计。基于故障树的专家系统能够实现安全注入系统以及系统重要设备的故障诊断和故障预测,为用户提供专家性意见,并且能够为所得结论做出合理的推理解释。通过故障诊断专家系统的设计和具体的功能实现也证明将故障树分析技术和专家系统技术用于设备故障诊断,能够准确的判断所发生的故障。课题的研究成果为基于故障树分析的核动力装置故障诊断专家系统的应用研究奠定了基础。