随着计算机的不断发展普及，互联网在人们的日常生活中的角色越来越重要。互联网的快速发展，产生了海量数据，大数据时代随之到来，大数据中蕴含无限大的商机。随着网络的快速普及，广告的媒体形式从报纸、杂志到广播、电视再到互联网。目前，互联网广告已经成为一种新的广告投放模式，并且具有以下几个显著的优势：范围广、消耗少、易计量及灵活性强。因此互联网广告发展异常迅猛，已经超越电视，成为市场规模最大的广告媒体。
　　但是，随着大数据时代的到来，传统互联网广告投放的粗糙性和无指定性弊端越来越明显,使得市场迫切需求一种精准的互联网广告,于是在此背景下诞生了一种新的广告模式——大数据环境下的互联网精准广告。精准广告将广告内容与潜在受众进行匹配，有针对性的进行广告投放，这样可以提高广告的投放精准性。
　　本文的研究对象为互联网广告，通过对目前市场上互联网广告种类、特点的研究，结合个性化系统框架和互联网广告系统的优化目标，提出互联网广告的系统构架，并分析了基于开源工具快速搭建该系统的方法。随后，还研究了互联网广告精准投放的几个关键技术——受众定向、用户属性预测、点击率预测等，分析了互联网广告产品的典型案例——腾讯广点通。最后，对互联网广告目前阶段存在的主要问题及解决方法进行研究。