21世纪以来,我国的发电和航空工业水平都取得了极大地发展,无论是对于汽轮机、燃汽机还是航空发动机等而言,叶片都可谓是其最为关键的零件。叶片在汽轮机发电过程中起到关键的能量转换作用,不仅数量很多,而且其型面对气流的影响能直接决定汽轮机的发电效率,因此,叶片的质量控制一直备受重视。叶片的型线造型复杂,几乎完全通过离散点进行描述,并且由于叶片自身是扭曲的,所以叶片每档型线都不相同,因此型面的检测就显得更加困难。三坐标测量机作为当前新型高效的精密测量仪器之一,以其测量精度高、操作简便、灵活度高等优点被广泛地应用于机械制造业、汽车工业、电子工业、航空航天工业和国防工业等各部门,成为现代工业检测和质量控制不可缺少的万能测量设备。本文在对目前叶片检测方法充分研究的基础上,实现了叶片自适应测量路径的自动生成与最终测量结果分析的一体化,并开发出一套完整的路径规划及检测结果分析的系统。测量路径规划包括已知CAD模型和未知CAD模型两种类型。对于未知CAD模型的叶片测量,将灰色预测算法集成到DIMS程序中,由三坐标机床自身完成一边测量一边预测的工作;对于已知CAD模型的叶片,首先通过算法获得满足自适应要求的优质测量点,得到其坐标以及矢量等信息,再自动生成沿矢量方向测量的DIMS程序,有效地避免了复杂的测量误差补偿环节。在三坐标机床完成测量之后,对测量数据进行杂点剔除,坐标二次配准等操作,并通过重构NURBS曲线再离散的方法完成最大厚度圆和最大弦长等相关的重要参数提取,最后通过对所有提取出的重要参数进行分析,生成一份简洁明了的检测报告。本系统是基于UG NX6.0软件平台,以VC++6.0和Open Grip为开发工具,采用UG/OPEN API技术对UG进行二次开发而得到的。最终通过哈汽的H368RL叶片为实例,对本系统开发的各个功能进行了验证,结果令人满意,达到预期成果。帮助企业克服了传统检测方法的弊端,提高了经济效益。