为适应全球汽车行业不断加剧的竞争,缩短新车型开发周期,耐久性快速评价技术已成为国内外整车及零部件企业进行产品验证的主要手段。耐久性快速评价方法有:汽车试验场道路试验和汽车室内台架试验。汽车试验场道路试验耐久性测试方法是根据用户使用条件下车辆全寿命周期载荷损伤而制定的,由于车辆全寿命周期载荷很难获得,因此需要对有限载荷数据进行合理的外推,进而获得全寿命周期载荷谱。汽车室内台架试验可以通过对载荷谱进行编辑处理来提高试验效率,因此被广泛使用。论文以某8×4自卸车用户道路与试验场道路行驶载荷数据为基础,对于试验场道路试验,将多准则决策技术运用于载荷外推,将多目标遗传算法运用于建立关联用户的试验场耐久性测试方法;对于室内台架试验,将希尔伯特-黄变换运用于载荷谱编辑。论文选题来自校企合作项目,具有理论意义和工程使用价值。运用六分力、应变、加速度等传感器对自卸车试验场和用户道路载荷谱数据进行采集,并对载荷谱数据进行处理分析,验证了试验数据的有效性。对于试验场道路试验,基于POT模型的时域载荷外推,提出多准则决策的阈值选取方法。从广义帕累托分布函数拟合效果角度出发,利用熵权法确定各拟合检验准则权重;利用TOPSIS法和灰色关联度法定义了每个备选阈值的综合贡献度系数,并利用综合贡献度来确定样本数据的最优阈值。采用50组仿真数据验证了所提方法的可行性。以用户道路左前轮垂向力载荷为例,实现了载荷的外推,并验证了外推载荷的有效性。基于等损伤原则,以外推载荷损伤与试验场组合损伤之差作为目标函数,以试验场各路况循环圈次为设计变量,建立“用户-试验场”关联模型,利用多目标遗传算法实现模型的求解。针对在多个非劣解中选取最优解问题,以各测点相对损伤比的平均值和标准差为选取标准,得到了最优解,从而建立了关联用户的汽车试验场耐久性测试方法。对于室内台架试验,针对载荷谱编辑加速,提出基于希尔伯特-黄变换的汽车耐久性载荷谱编辑方法。以用户道路左前轮垂向力载荷谱为例,对其进行编辑压缩,与基于损伤保留编辑方法进行对比分析。结果表明,在伪损伤保留量相同的前提下,基于希尔伯特-黄变换的编辑方法优于传统的基于损伤保留编辑方法。