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随着社会经济的发展，传统电网已经不能满足当下电网发展的需求，智能电网随之新起。在智能电网中，信息数据分布广泛且数据量逐年攀增，数据处理存储要求越来越高，在数据统计、分析、处理、存储等方面难以满足电网正常运转的需求。另外，由于电网内各环节信息不能交互，产生的数据量激增无法完全存储导致溢出丢失，现有的任务调度无法满足用户对服务质量的需求。
针对智能电网发展中的问题，本文主要做了以下三个方面的研究：
(1)结合云计算构建智能电网云系统架构，该架构旨在构建一个发电智能、输电智能、变电智能、供电智能、配电智能、调度智能的一体化系统，使得智能电网中各环节实现双向交互，同时使用云存储等技术解决数据激增导致存储空间不足的问题。
(2)在重复数据删除技术的基础上，结合智能电网系统的数据特点，提出了一种面向智能电网的重复数据删除策略(DRSASG)解决哈希冲突现象，并在该策略的基础上提出了一种ICDC(Improved Content Defined Chunking algorithm)的分块算法，将数据块控制在一个合适的范围使得数据块不会过大也不会过小，进一步提高了智能电网数据的去重率。实验表明，去重率提高了2%-4%。
(3)提出了一种多QoS(Quality of Service)评估模型，通过多方位的评估任务得到任务优先级，在该模型的基础上提出了基于多QoS评估模型的贪心算法对智能电网系统中的任务进行调度，通过仿真实验证表明明该算法能够有效提高智能电网云系统的任务分析处理能力，降低了虚拟机的负载并提高了智能电网系统的安全性。
本文提出的在智能电网云系统架构、面向智能电网的重复数据删除策略、基于ICDC分块算法的重复数据删除策略、基于多QoS评估模型的贪心算法，对促进云计算与智能电网结合以及智能电网的建设和进一步发展有积极作用。
针对智能电网发展中的问题，本文主要做了以下三个方面的研究：
(1)结合云计算构建智能电网云系统架构，该架构旨在构建一个发电智能、输电智能、变电智能、供电智能、配电智能、调度智能的一体化系统，使得智能电网中各环节实现双向交互，同时使用云存储等技术解决数据激增导致存储空间不足的问题。
(2)在重复数据删除技术的基础上，结合智能电网系统的数据特点，提出了一种面向智能电网的重复数据删除策略(DRSASG)解决哈希冲突现象，并在该策略的基础上提出了一种ICDC(Improved Content Defined Chunking algorithm)的分块算法，将数据块控制在一个合适的范围使得数据块不会过大也不会过小，进一步提高了智能电网数据的去重率。实验表明，去重率提高了2%-4%。
(3)提出了一种多QoS(Quality of Service)评估模型，通过多方位的评估任务得到任务优先级，在该模型的基础上提出了基于多QoS评估模型的贪心算法对智能电网系统中的任务进行调度，通过仿真实验证表明明该算法能够有效提高智能电网云系统的任务分析处理能力，降低了虚拟机的负载并提高了智能电网系统的安全性。
本文提出的在智能电网云系统架构、面向智能电网的重复数据删除策略、基于ICDC分块算法的重复数据删除策略、基于多QoS评估模型的贪心算法，对促进云计算与智能电网结合以及智能电网的建设和进一步发展有积极作用。