自2005年8月加入世界卫生组织《烟草控制框架条约》以来,我国卷烟年销量的增幅逐年放缓,烟草行业必须通过降低经营成本挖掘内部潜力获取更多利润。在烟草行业竞争日益激烈的背景下,物流部分已经成为烟草公司降本增效提升经济效益的第三利润源泉。卷烟配送是烟草物流供应链中重要的组成部分,是烟草商业企业与零售商户的连接纽带。配送线路规划成功与否,将直接影响配送成本高低、工作效率快慢和服务质量优劣,关系到烟草行业大物流建设的整体优势能否体现。然而,目前卷烟配送过程中还存在配送成本居高不下、流程不尽合理、路线有待优化的问题。因此,研究如何优化配送路线,对卷烟配送降低成本和提高物流运作水平有一定的理论和实际意义。本论文主要研究内容如下:(1)卷烟配送路线优化模型的建立与和求解。通过两阶段法来优化配送路线,将模型分解为先分组后路径问题。首先通过K-MEANS聚类算法生成初始聚类中心,再以车载量和工作量作为约束条件对聚类区域进行调整,最后以总配送成本为目标函数建立卷烟配送线路优化模型。(2)算例分析。以渝烟物流为背景,从多方面对重庆市卷烟配送路线优化进行可行性分析。将跨区域联合配送与独立配送两种方案进行对比,从车辆数、平均装载率、配送总距离以及配送成本等指标上可以发现,跨区域联合配送路线更为优化。通过以上研究,本文得出以下结论:(1)卷烟配送路线优化问题可以分解为区域划分和路线优化问题,通过聚类分析和改进遗传算法可以降低运算量,进行有效求解。(2)通过模型求解可以发现,跨区域联合配送能够有效优化配送路线,降低配送成本,提高物流运作水平。本文的创新点有以下两点:(1)本文针对卷烟配送存在的问题,首先利用聚类分析进行区域划分,然后在每一卷烟配送区域范围内利用改进的遗传算法进行路线优化。(2)在模型求解时,将聚类分析与遗传算法相结合,以单车装载能力与工作量为约束条件对聚类分析结果进行调整和改进。