物联网中,最基本、核心的功能需求就是资源发现,包括：对指定产品静态信息的对象名解析服务(ONS, Object Name Service)以及其在供应链中动态信息的发现服务(DS, Discovery service)。物联网所有功能的实现都依赖于这两个核心发现服务,它们是联系服务消费者(用户)和服务提供者(EPCIS, EPC Information Service)之间的纽带,也是物联网资源发现要解决的根本问题。。就物联网资源发现而言,目前的研究结果尚不能满足海量信息单品级粒度的高效资源发现、系统可靠性、可扩展性及安全访问的综合性能要求。因此,通过引入基于DHT (Distributed Hash Table,分布式哈希表)的Chord算法,将其与ONS、DS有机融合于ODS(Object Discover Service,资源(对象)发现服务),提出新的解决方案——基于Chord的单品级物联网资源发现体系(ODSA, object discovery service architecture)及相关的机制和算法。首先,给出ODSA的单Chord环架构(SR-ODSA),使其继承DHT良好的可扩展性、容错性、负载平衡性和自组织能力,具有更好的资源发现效率。同时,通过与Huang等人提出的物联网资源发现服务体系的实验对比,验证SR-ODSA的资源发现性能优势。由于物联网中数据的动态性,在关注资源发现效率的同时,数据实时性也不能忽视,当前的物联网资源发现也很少关注资源发现效率与数据实时性之间的性能均衡问题。因此,针对此问题,在SR-ODSA的基础上,进一步对ODSA中的追踪追溯的资源发现效率与数据实时性均衡问题进行研究,给出相关的机制算法、理论分析及实验验证。理论分析及实验验证均表明,新的机制算法是有效和可行的,可以使ODSA获得较好的资源发现效率与数据实时性均衡,并且可扩展性较好。在物联网中,热点资源的大量频繁集中访问将会产生大量网络流量,导致网络拥塞,影响资源发现的效率。当前的物联网资源发现也很少关注和重视这个问题。因此,为了进一步改进资源发现效率,针对热点资源的发现问题,在SR-ODSA的基础上给出ODSA的双Chord环架构(DR-ODSA)和相关的机制算法、理论分析及实验验证。理论分析得出体现DR-ODSA相对于SR-ODSA的性能优势的内外环的节点数约束条件。实验验证了理论分析结果的正确性,并表明在满足相应的约束条件下,相对于SR-ODSA, DR-ODSA具有更好的资源发现效率,并且是可扩展的。从安全角度看,物联网不仅需要资源发现系统是安全可靠的,并且需要资源发现系统具备按访问权限进行访问控制的能力,能够保护商业机密和客户隐私。而当前基于DNS的互联网资源发现系统并不具备这种安全特性。因此,针对目前物联网资源发现的信息安全和隐私保护需求,通过研究分析当前的隐私增强技术,从资源对象信息的响应者和请求者的相互身份鉴定、用户查询账号管理、Savant与EPCIS间的安全通信、ODS System上的信息安全四个方面给出了相关的协议方法来增强ODSA在资源发现过程中的信息安全与隐私保护能力。