电阻抗成像(electrical impedance tomography，EIT)是自上世纪七十年代开始兴起的一项医学成像技术，它通过对人体体表布置电极然后注入低频电流并测量电极电压，从而获知与生理、病理相关的器官或组织的电特性信息，进而能够重建出人体内部的功能性图像。非侵入、无辐射、成本低等优点是其相比其它传统医学成像技术所具有的优势。　　本文首先介绍了电阻抗成像的理论基础，然后分析当前主流的等位线反投影重建算法和Newton类重建算法，重点阐述这两类方法主要思路、实现方法，并指出其利与弊。最后针对两种不同的方法提出若干改进算法。　　等位线反投影重建算法的核心是累加的思想，通过对投影域的叠加求和从而得到重建图像，因此在叠加的过程中产生了星状伪影，影响了重建出的图像的分辨率。为了减少星状伪影的影响，提高图像分辨率，本文提出一种基于投影面积的改进算法，这种改进算法从星状伪影产生的原因出发，分析投影面积在图像重建中的作用，通过仿真实验验证了改进算法的对重建图像分辨率的提升。电阻抗成像中通常使用有限元法求解场域内电阻率分布的近似解，有限元模型单元剖分越细致，得出的解就更精确，因此本文提出一种自适应单元加密剖分的等位线反投影重建算法，对重建图像进行局部优化，提升图像分辨率。　　Newton类算法将逆问题转化为求解非线性方程组，其中的关键是Jacobi矩阵如何计算，这直接影响重建图像的分辨率及重建速度。针对Jacobi矩阵的计算，通常采用近似的方法进行计算，而本文提出一种优化的计算方法，通过对Jacobi矩阵进行更精确的计算，能够提高重建图像的分辨率。通过分析Jacobi矩阵分量的含义，利用等位线反投影重建算法的结果，仅对电阻率改变的区域内的Jacobi矩阵分量进行计算，因此简化了Jacobi矩阵的运算，这种基于等位线反投影的改进算法降低了Jacobi矩阵的计算复杂度，在不影响重建图像分辨率的前提下提高了图像重建的速度。