现如今,电子硬件相关技术的进步和虚拟现实等三维模型应用场景的增加,三维模型检索技术需求也愈加迫切。对于用户来说,如何简单有效地检索到自己所需模型至关重要。而在如今成熟的硬件环境中,手绘草图在能够直观地表达用户意图的同时又易于从手机、iPad等各种设备上获取。这种简单便利的方法很快成为三维模型检索领域的研究热点。但是,受制于草图与三维模型巨大的域内差异性、三维模型复杂性、草图主观性等特点,使得草图检索三维模型具有一定的困难。因此本文假设草图与三维模型存在潜在一致性,因而构建潜在特征空间进行二者特征嵌入。针对特征一致性分别假设草图与三维模型间存在潜在视觉特征一致与潜在语义特征一致,继而进行以下研究:1.提出基于潜在视觉特征嵌入的三维模型草图检索算法。该算法包括三大步骤:(1)构建共享数据空间。对草图进行处理,并将三维模型以合适尺度渲染成二维视图形式;(2)构建视觉特征嵌入空间。借鉴图像翻译中属性一致的思想,构建跨模态的潜在视觉特征分布;(3)相似匹配。根据上一步得到的潜在视觉特征分布,提出四种方法进行相似性度量并进行实验比较。2.提出基于潜在语义特征嵌入的三维模型草图检索算法。可分为三部分:(1)标签语义向量构建。借助自然语言处理中的词嵌入技术完成各类标签的语义嵌入;(2)跨模态特征映射。构建网络从公共数据空间中提取特征映射到潜在视觉特征空间;(3)语义流形对齐。在特征嵌入过程中,构建约束完成视觉特征空间到潜在语义特征空间映射。基于上述研究内容,本文选择标准数据集SHREC13与SHREC14分别进行了实验验证并进行分析,最终实验证明上述方法对于三维模型的草图检索算法有一定的效果。