数据仓库是数据管理技术和市场上一个新兴的领域，有着良好的发展前景。在此，本文将从技术应用和系统实施等方面探讨如何用数据仓库构建企业的信息系统。数据仓库技术的发展包括数据抽取、存储管理、数据表现和方法论等方面，另外还有联机分析处理和数据挖掘。市场上，厂商已经推出商用数据仓库产品。在可以预见的未来，带有决策支持扩展功能的基于数据仓库的信息系统将具有巨大的发展潜力。 文章的第一个部分首先回顾了数据组织方法的演变过程，明确指出计算机应用发展的数据仓库倾向是信息系统进步的重要推动力之一。传统的联机事务处理系统并不单独考虑数据仓库，但实际应用对数据仓库所能提供的功能却早有需求。在新一代的应用系统中，数据仓库在一开始便被纳入系统设计的考虑，联机分析应用于普遍的事务处理系统之中。在数据管理上，联机事务处理和数据仓库管理技术在应用中相对独立，使联机事务处理系统本身更加简洁高效，同时分析统计也更为便利。接下来，文章对数据仓库的相关理论进行了综述，介绍了数据仓库系统的研究现状，从理论框架入手分析数据仓库理论的概念和体系结构，提出了数据仓库较全面的定义，比较了基于传统数据库系统和基于数据仓库信息系统的差异，揭示了数据仓库数据具有面向主题、集成、包含历史数据、数据不经常更新，数据随时间而变化等特点，并联系目前的应用实践分析了数据仓库产品的发展现状和趋势。 文章的第三部分结合信息系统的决策支持功能分析了数据仓库的关键技术：联机分析处理、数据挖掘和异构信息系统DBMS的转换技术。重点从系统分析设计、数据库结构设计和系统代码的角度描述分析了两种流行的DBMS之间转换技术，为企业的现有的信息系统向基于数据仓库的信息系统的转换提供了思路和方法。这也是作者在信息系统项目实践过程中的理论总结经验积累，具有较强的实践指导意义。 本文的第四个部分结合信息系统建设和项目管理的理论以及系统实践的经验，从项目实施的角度提出了我国企业实施基于数据仓库的信息系统项目的内容和方法步骤。企业在选择和确定数据仓库的应用类型后，还需要研究采取什么样的实施方法。数据仓库的成功实现包括大量的计划、设计和建模工作，其中最重要的是构造逻辑模型和物理模型。文章通过对现实中遇到的问题的分析和对成功经验的总结，结合相关的数据仓库理论和信息系统建设理论对企业信息系统建设中的数据仓库项目实施进行了详细的阐述并在一定范围内给出了作者认为可行的解决方案。最后，还分析了信息系统的评价问题。 以上就是本文的主要内容。最后要在这里感谢那些在我三年的研究生学习生活期间给予我支持和帮助的所有老师、同学和朋友们。