制造业作为我国的支柱型产业,推动着经济的高速增长。随着互联网大数据、人工智能、5G商用等新兴技术的迅猛发展,传统制造业面临着强烈冲击,亟待转型。国家“十四五”规划提出传统制造业应当加快智能化转型升级,将物联网、人工智能与制造业深度融合,实现中国制造的转型升级,引领中国制造走向“中国智造”,赋予国际产业竞争的新内涵。然而智能化转型具有自身新颖性和不稳定性,使得企业转型成功与否面临极大的不确定。制造业企业作为资金密集型行业,企业进行智能化转型则进一步提高了公司的财务风险。因此制造企业在转型过程中必须重视对财务风险进行管理,确保其在激烈的竞争中持续稳步发展。本文首先通过相关文献资料,梳理了制造企业智能化转型的模式,然后基于财务风险评估和控制的相关理论,选取国内制造业最早进行智能化转型的海尔智家公司作为研究对象,利用报表分析法对海尔智家智能化转型期的财务数据进行分析对比,识别出异常的财务指标,从筹资风险、投资风险、资金营运风险与现金流量风险四个方面进行汇总归类,确定其在转型期存在的财务风险,并对相关风险进行原因分析。接着构建出相关的风险评价指标体系,采用层次分析法,依据专家打分确定各项风险指标的权重,再用模糊综合评价法将财务风险指标按程度划分为低风险、较低风险、中风险、较高风险、高风险五个等级,由专家打分并将打分结果进行一级模糊计算,得到财务风险的评价矩阵,再进行权重加权,综合计算出海尔智家公司的财务风险等级。最后,根据财务风险的分析和评价结果,对海尔智家公司智能化转型期的财务风险管理提出建设性的意见及思路,帮助公司提高转型期的风险管理水平,也对同行业其他企业的智能化转型提供一定的参考。本文的案例部分研究了海尔智家公司智能化转型期2014—2019年的财务报表及相关数据,使用层次分析法与模糊综合评价法构建财务风险评价体系,通过计算得出,2014年转型初期,海尔智家公司的财务风险综合指标评价指数为1.39,总体风险水平较低;2015年公司的综合指标评价指数为1.80,其中现金流量风险等级为中风险,其他财务风险水平较低;2016年公司的综合指标评价指数为3.32,其中资金营运风险水平较低,其他风险水平较高;2017年公司的综合指标评价指数为2.88,其中现金流量风险水平较低,其他财务风险等级为中风险;2018年公司的综合指标评价指数为3.20,其中投资风险水平较高,筹资风险和资金营运风险水平为中风险,现金流量风险水平较低;2019年公司的综合指标评价指数为3.20,其中投资风险水平较高,筹资风险和资金营运风险水平为中风险,现金流量风险水平较低。以上研究结果表明公司的转型效果一般,转型期存在的财务风险随着转型的深化在不断地增加,而公司在转型期所固有的财务风险一直未被企业的管理层所重视,如公司的投资风险与资金营运风险,在转型期内始终存在,没有得到有效的控制。因此需要找到针对性的建议来改善公司的转型现状,帮助其实现更高效的转型。针对筹资风险,建议公司减少外部债务融资,合理安排资本结构;提升债务融资效益,及时处置闲置资金。针对投资风险,建议公司提高智能化业务盈利水平,放缓扩张速度;改变营销策略,扩大智能化业务市场份额;研发项目科学规划,兼顾开放创新与前瞻技术。针对资金营运风风险,建议公司减少不良资产占用,做好授信风险把控;规范核心企业的信用管理。针对现金流量风险,建议公司增强智能化产品盈利能力;优化经营资产结构,增强资产获现力。本文着重于研究制造业智能化转型期的财务风险,依据财务风险管理理论,结合海尔智家公司转型期的实际情况完成本篇论文。相信随着越来越多制造企业的智能化转型升级,对财务风险的管理会日趋完善,学者们也会越来越多地对转型中的财务风险理论加以补充和创新,来丰富不同角度与战略方向的财务风险研究。