近年来,地方政府融资平台在抵御危机、基础设施建设、升级产业机构等方面发挥了重大的作用,正是因为融资平台公司的重要作用,融资平台公司的债务规模也迎来了爆发性的增长,截止到2013年6月底,地方政府负有偿还责任的债务10.89万亿元,其中银行信贷占比超过50%。管理不成熟和不规范等原因使得地方政府融资平台公司在高速发展的同时积累了巨大信贷风险,而银行信贷风险对宏观经济的影响众所周知,因此平台公司的信贷风险应当引起银行方、政府方、监管方的重视和关注。本文就政府融资平台信贷风险影响因素进行了研究,构建起了平台公司银行信贷风控指标体系,并建立了指标体系中指标与违约的logit模型,达到了基于一家平台公司一笔贷款的银行信贷风控指标体系的指标数值来预测其违约发生可能性的目的,为监管提供了重要帮助。本文首先阐述了研究背景,说明了研究的重要性,对当前国内相关的研究现状进行综述,梳理了现有研究的进展和不足,发现当前探究中由于数据的缺乏定性理论研究较多,但定量研究较少,在众多理论研究中关于平台公司发展历程和信贷风险影响因素的研究也并不全面,且为数不多的定量研究中信贷风险影响因素多局限于财务指标,本文以此为继续研究的起点提出研究目的,分析其理论和现实意义。并提出研究的内容、思路和方法,叙述本文的创新点和可能的不足。然后本文进行了平台公司和平台公司信贷风险影响因素的理论分析,这里分为两个部分,第一部分对平台公司进行了理论分析,首先从对融资平台的概念和分类、产生和发展的过程进行研究,认识到融资平台公司相对于一般企业功能、地位、属性的特殊性,又据当前平台公司信贷发展的现状对平台公司信贷所呈现出的特点进行了说明,阐明研究平台公司银行信贷风险的重要性。第二部分对平台公司信贷风险影响因素进行了理论分析,首先介绍了银行信贷风险的概念,梳理一般企业信贷风险的影响因素,又针对当下平台公司所蕴含的特殊风险来源,并结合上文中关于平台公司特殊性的介绍,分别从财务角度和平台公司自身属性的角度分析了影响平台公司银行信贷风险的因素,如财政收入、平台级别、公司治理情况等。再以某省平台公司信贷风险发展的现状展开实证研究。在实证研究中,首先对当前某省平台公司信贷发展现状进行描述统计分析,又结合上文对影响平台公司银行信贷风险因素的理论分析,选定13个可能影响违约的风险指标,如平台级别、平台风险属性、贷款余额、贷款银行数等。后通过相关性分析进行指标的初步筛选,得到财政收入、公司治理结构健全与否、平台公司风险属性等八个指标,又通过主成分分析的方法进行降维处理得到四个风险综合指标,分别是公司企业化指标,直接还款能力指标,间接还款能力指标,债务结构合理性指标。最后建立这些风险综合指标与违约发生的logistic回归模型,得到各原始风险指标与违约发生与否的量化关系,发现公司法人治理结构的健全与否是影响其信贷风险的最重要的因素,其次代表直接还款能力的预计还款来源和风险属性,再其次是代表间接还款能力的财政收入等,从而达到了利用平台公司财务和性质属性预测一家平台公司的一笔贷款是否会发生违约的目的。