语言活力评估作为语言规划和语言资源保护工程的基础性工作,近年来越来越受到联合国教科文组织及各国政府和学者专家的广泛关注与重视,然而现有的语言活力评估理论框架存在适用面较窄、指标项目数较少、难以量化、实际操作性不强、语域划定略显粗略、指标权重标准不明等不足。因而,本文在综合前人提出的若干语言活力评估理论框架基础上,围绕语言使用者和语言使用领域这两大核心要素,设计了一个基于虚拟空间语言使用和现实社会统计数据两大框架下的客观语言活力量化评估体系,用于评估汉语作为第二语言在一个海外城市的活力等级状况。在案例研究中,笔者评估了美国加州圣荷西市汉语和西班牙语的客观语言活力等级状况,得出的评估结果为:圣荷西市汉语语言客观活力指数为20.87%,语言活力等级为2级,活力程度较低;西班牙语语言客观活力指数为45.37%,语言活力等级为3级,活力程度一般。同时,评估结果证明了笔者提出的第一条和第三条假设,并修正了其中的第二条。针对这一评估结果,笔者运用相关研究理论分析了汉语在圣荷西市的活力等级现状,汉语与西班牙语语言活力差距的主要表现领域及其原因,指出由工具性动机所导致的较高的融入意愿是造成评估结果低于假设的重要原因。此外,笔者还讨论了虚拟空间语言使用数据对语言活力发展变化内因的辅助性分析,以及从语言所具有的经济学属性视角出发对语言传播问题的一些初步思考。最后,为提高评估体系的普适性和应用价值,笔者运用了机器学习这一计算机科学理论,展望了在未来的研究中进一步优化和完善该评估体系的可能性,提出可通过收集大量样本数据,并借助机器学习技术调整指标权重比例分配及增删相应的子变量,以获得一个最佳公式,即最稳定的语言活力预测模型,并可用于对未来语言活力值的预测。