21世纪以来,由于气候变暖的影响,全球极端天气引起的自然灾害频发,造成了巨大的人员伤亡和财产损失。我国是多山之国,针对山区由降雨引发的灾害进行风险评估,能够切实有效地为相关部门提供科学的防灾依据和有效的避灾指导。针对雅安市的泥石流和洪涝灾害风险评估,首先考虑当地的自然地理环境和社会经济条件,从水文气象类、地形地貌类、地质类和社会类几个方面选取不同类别的评价指标因子。通过GIS软件和MATLAB等工具将各类数据提取后再通过公式消除其量纲,进行标准化处理。搭建一个三层的神经网络模型,将标准化处理后的各类数据作为输入层输入到神经网络模型中。通过神经网络的自行训练,可以有效地排除人为因素的干扰,在不断前反馈修正的过程中完成训练并输出各类指标因子的权重。将各类指标因子分别乘以各自的权重后再利用GIS软件进行叠加,最后得到雅安市泥石流和洪涝灾害的风险综合分布图。基于巴中市洪涝灾害脆弱性的研究,本文从生态学的角度出发,以能值理论为基础,综合考虑巴中市的水文水资源环境、土地利用类型和社会类因素三个方面,选取了降雨径流数据、医护人员和学生数目、社会固定投资总额和GDP数据以及主要土地利用类型数据几个评价指标。以太阳能值为基础,通过能值转换率公式计算出各类数据所含能值,再叠加各类数据所含能值,求得巴中市各区县遭受洪涝灾害时的暴露度、敏感性和适应能力,再以三者为基础,计算潜在影响指数和脆弱性指数,最后通过GIS软件做出各区县的潜在影响和脆弱性区划图,完成对巴中市的洪涝灾害脆弱性评估。本文主要研究结论如下:（1）雅安市泥石流灾害高风险区主要集中在汉源县、雨城区和名山区,原因是这些地区大多分布在断层带上,地形坡度较大且人口密集,所以当泥石流发生时容易受到较为严重的损失。芦山县、石棉县和荥经县这三个行政区属于泥石流风险中等区域。天全县和宝兴县整体的泥石流灾害风险最低,原因是这些区域大多植被覆盖良好且人员稀疏,但也需要做好预防泥石流灾害发生的防灾工作。（2）雅安市洪涝灾害高风险区主要集中在名山区、芦山县和雨城区三个行政区,原因是这些区域海拔较低,位于青衣江流域中游,降雨量大并且水系发达,所以更容易发生洪涝灾害。天全县、荥经县和宝兴县则属于洪涝灾害中等风险区域。汉源县和石棉县两地大部分区域在高山地区,属于大渡河流域,降雨量相对较少,所以洪涝灾害风险最低。（3）通过分析雅安市泥石流灾害风险分布图和洪涝灾害风险分布图,可以发现芦山县、雨城区和名山区三个行政区的部分区域同时处于泥石流灾害和洪涝灾害的高风险区,这些区域需要特别加强防灾救灾工作。（4）巴中市洪涝灾害潜在影响最大的地区是通江县,原因是该地区经济发展较慢,医护人员相对较少,所以在发生洪涝灾害时容易受到较大的影响;平昌县和巴州区受到洪涝灾害的影响相对较小;南江县受到洪涝灾害的影响最小。通江县由于居民用地和工矿用地较多,所以脆弱性较高;平昌县和南江县脆弱性相对较低;巴州区的洪涝灾害脆弱性最低。