【摘 要】
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在城市化和工业化快速发展的背景下,我国亟需解决经济发展与环境保护之间的矛盾,而绿色金融正是解决这一问题的有效渠道。绿色信贷作为我国绿色金融体系的一项重要部分,从政策层面出发,要求商业银行及其他金融机构在对企业进行信贷审批时,需将环境信息纳入综合评估,严控信贷门槛,以减少对重污染企业的信贷投放,引导资金流向节能环保的绿色行业,以期通过抑制重污染企业的债务融资,实现约束重污染企业日常生产经营行为和保护
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在城市化和工业化快速发展的背景下,我国亟需解决经济发展与环境保护之间的矛盾,而绿色金融正是解决这一问题的有效渠道。绿色信贷作为我国绿色金融体系的一项重要部分,从政策层面出发,要求商业银行及其他金融机构在对企业进行信贷审批时,需将环境信息纳入综合评估,严控信贷门槛,以减少对重污染企业的信贷投放,引导资金流向节能环保的绿色行业,以期通过抑制重污染企业的债务融资,实现约束重污染企业日常生产经营行为和保护环境的目标。近几年我国正全力落实绿色信贷政策,绿色信贷总量快速增加,但政策是否达到了预期效果,有待进一步的检验和探讨。本文在国内外学者以往研究的基础之上,依据相关理论,选取A股重污染企业及非重污染企业2009-2020年的面板数据,通过构建双重差分模型,实证检验了绿色信贷政策对我国重污染企业债务融资的影响,最后通过稳健性检验验证了模型的可靠性。本文主要得出以下三点结论:绿色信贷政策的实施降低了我国重污染企业的债务融资规模,提高了重污染企业的债务融资成本;企业产权异质性会在一定程度上影响绿色信贷政策的实施效果,相比于非国有企业,国有企业的债务融资规模更容易受到绿色信贷政策的影响;地区法治化水平的差异对绿色信贷政策的实施效果同样产生影响,对处于法治化水平较高地区的重污染企业来说,绿色信贷政策对债务融资产生的抑制效果更加明显。本文的研究具有理论及现实两个层面的意义,一方面从企业的角度出发,丰富了从微观角度定性及定量分析绿色信贷政策实施效果的研究,为后续评价和检验绿色信贷政策执行效果的研究提供方法与经验;另一方面,也为进一步完善绿色信贷体系和推动重污染企业实现转型发展提供了必要的对策建议,并且激励企业及商业银行更好的承担起社会责任,实现可持续发展。
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