硒/氧化硅纳米材料对作物生长的调控机制

来源 :江南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kikuL
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人工纳米材料(engineered nanomaterials,ENMs)的环境地球化学过程是环境地球科学领域的研究热点。经过近二十年的不懈努力,这方面的研究取得了显著进展。诸多研究已表明,ENMs在农业生态系统中具有“低促高抑”的生物效应,这就为确保农业环境健康提供了可能。近期,Nature Nanotechnology等国际顶级期刊连续发表多篇关于ENMs在农业生态系统与作物相互作用的评论性文章,阐述了ENMs调节作物产量、品质及其抗性的关键地球化学过程,降低资源投入、减少农业环境污染的巨大应用前景。然而,ENMs在作物体内的吸收和转运、ENMs促进作物生长的作用机制仍不清楚。本论文以硒(Se)、氧化硅(SiO2)两种环境友好型ENMs作为供试材料,构建了其促进作物生长的最适体系,以期探明其在作物内的吸收、转运过程,揭示其调控作物产量、品质及抗性的内在机制。取得如下主要结论:(1)明确了SiO2 ENMs促进水稻幼苗生长最适浓度(5 mg·L-1)。在此浓度下,水稻幼苗的鲜重和干重分别增加33.6%和65.2%。利用激光共聚焦显微镜(CLSM)证明SiO2 ENMs能够被水稻根系吸收并转运至地上部,并促进硅质细胞的形成。通过转录组分析发现,SiO2 ENMs增强了水稻对碳(C)的固定和代谢,诱导3-Indoleacetic acid(IAA)信号转导进而促进水稻的生长;促进了木质素、长链蜡质的合成,强化了水稻幼苗的细胞壁;触发细胞程序性坏死,激发水稻的自我防御机制;增强水稻清除活性氧(ROS)的能力,缓解由褐飞虱入侵导致的ROS。说明SiO2 ENMs主要通过增强水稻幼苗的物理防御机制(强化细胞壁以及形成硅质细胞)来提高水稻对褐飞虱的抗性。这些结果为研发新型纳米农药提供了重要的理论依据。(2)利用电感耦合等离子质谱(ICP-MS)明确了Se ENMs在土壤中能稳定存在,且Se ENMs能够被圣女果根系吸收、转运至叶片和果实中,导致果实中的Se含量显著增加333.5%,而Na Se O3(Se O32-)处理下只增加了103.3%。显现出Se ENMs具有更高的生物有效性。另外,Se ENMs(75μg·kg-1)处理之后圣女果的产量在第70、80和90天分别增加45.1、59.5和78.5%。这主要是因为Se ENMs促进了圣女果叶片的光合作用,产生更多的碳水化合物;而且Se ENMs也诱导了花形态、果实形成和发育、C分配的关键基因上调,进而促进了果实膨大,产量增加。代谢组学的结果表明,Se ENMs可以促进糖酵解、苯丙氨酸代谢、丙酮酸以及三羧酸(TCA)循环等一系列代谢通路的反应,促进了果实中的C、氮(N)代谢,增加了抗性物质(抗坏血酸、谷胱甘肽、氨基酸和类黄酮)的合成,提高了圣女果的品质。(3)采用单颗粒电感耦合等离子质谱(sp ICP-MS)证明了叶面喷施Se ENMs能够被樱桃萝卜叶片吸收并转运至地下部。进入植物内部的Se ENMs能有效的促进樱桃萝卜叶片的光合作用(17.4~42.9%),使得产量显著增加(比对照增加了67.6%),而Se O32-处理组产量只比对照增加7.4%。同时,樱桃萝卜果皮和果肉中的Se含量分别为118.4和155.2μg/100 g,而Se O32-处理后果皮和果肉Se含量分别为61.0和64.0μg/100 g。Se ENMs表现出更高的生物有效性。根系中,Se ENMs通过诱导IAA和细胞分裂素(CTK)的合成与转导、上调形成层基因的表达、加速了根部碳水化合物代谢等过程,促进了樱桃萝卜主根的径向生长和膨大,进而提高了萝卜产量。此外,转录组学和代谢组学的分析结果表明,Se ENMs可以调节樱桃萝卜果实发育过程中糖酵解、戊糖磷酸化、丙酮酸以及TCA循环等代谢通路的反应及相关基因的上调表达,加速C、N代谢过程,增加了类黄酮、氨基酸和维生素C等有益物质的含量,最终樱桃萝卜品质得到改善。综上,环境友好型的Se ENMs和SiO2ENMs不仅能提高作物产量、改善作物品质,还能够提高作物对生物胁迫的防御能力。另外,相较于无机盐离子,Se ENMs和SiO2ENMs表现出更佳的生物有效性,这不仅能降低肥料、农药的使用量,同时还能减少传统农用化学品在环境中的累积,降低环境风险,在可持续的农业生产中具有良好的应用前景。
其他文献
布尔网络模型具有简洁性、动态性、周期性等特点,因而在基因调控网络、组合电路测试、图像信息加密、智能制造等领域有着广泛的应用。现实生活中,布尔网络往往是未知的,仅能观测到其节点的状态转移。如何根据节点的时间序列数据来准确推理布尔网络十分重要。现有的推理算法大多只关注布尔网络的拓扑结构而忽略布尔函数关系,存在着解的多样性不足、规模瓶颈和过拟合等问题。本文针对这三个问题,围绕从含有噪声的时间序列数据中准
学位
生物神经网络是由大量神经元经由突触与其他神经元高度互连组成的网络模型,人工神经网络(简称神经网络)便是仿照其特点构建而成的。忆阻器是目前用于模拟突触最好的电路元件,用忆阻器替代普通电阻便得到忆阻神经网络模型,因此,忆阻神经网络是一种更接近人脑结构的网络模型。无论是整数阶还是分数阶忆阻神经网络始终吸引着学者们的目光。区别于渐近同步,有限时间同步可以使网络在一定时间内实现同步。利用网络有限时间同步的相
学位
为充分发挥绿电消纳的减碳作用,本文从用电侧碳减排的角度,提出用电碳排放核算与绿电交易的认证方法,构建实现碳交易与绿电交易联动的日前零售市场交易模型。首先,明确用电侧的碳排放责任,通过区分不同属性电力的用电碳排放因子改进用电侧的碳计量方法;然后,提出以绿色证书为纽带的绿电交易与用电碳排放的互认机制,通过绿色证书抵消碳排放实现碳市场与绿电市场的联动交易;最后,构建考虑绿电市场和碳市场联动的日前零售市场
期刊
生姜是我国优势农产品,生产种植资源丰富,在国际贸易中占据重要地位。目前生姜加工主要是通过风干和腌渍,精加工技术应用较少。干燥是脱水果蔬生产的关键步骤,具有巨大的市场潜力和发展空间。干燥生姜应用广泛,不仅可以制成调味品,也能够提取姜精油和姜醇、姜烯等活性成分。远红外联合热风干燥结合了远红外辐射优势与热风特点,将远红外辐射和热风同时作用于被干燥的物料,具有高效、节能、均匀性好等优势。随着传感技术和控制
学位
复杂网络具有典型的交叉学科特征,由于其节点的动力学特性与耦合所传递的相互影响,被广泛应用于生物学、社会学、计算机科学等学科的模型建立。同步作为复杂网络重要的集群行为,得到学者的广泛关注。对于无法自行通过耦合实现趋同行为的网络模型,控制输入被用以帮助实现同步,其中脉冲控制律因其高效性颇受瞩目。在此基础上,牵制脉冲策略与分布式策略通过减少节点控制数量与所需状态信息实现控制成本的降低。而在复杂网络同步课
学位
近年来,群决策在现代政府、管理、科技、军事等决策问题中起到了重要的作用。偏好信息集结是多属性群决策中的核心环节,也是当前研究的热点。因此,研究高效的偏好信息集结方法使群体意见最优,使群决策的结果更加科学有效,具有重要意义。然而,随着数字经济的深入推进,偏好信息集结面临着新的技术与应用问题,例如偏好信息的异构性、决策目标的多重性、决策环境复杂多变等问题,使得现有的大多数偏好信息集结方法难以有效地对群
学位
图像分类是计算机视觉领域的一个重要应用方向,深度学习在图像分类领域取得了很好的效果,但深度学习模型的确定比较困难,而且需要消耗较多的计算资源。另外,当样本量较少或同类样本的差异较大时,深度学习的性能会受到严重影响。经过多年的发展,协同表示和字典学习方法在图像分类领域得到了广泛的应用。然而,由于采集图像时环境的特殊性,图像分类领域仍然有一些待解决的问题,如:如何有效提取原始样本的判别特征的问题、提升
学位
目的 观察透明质酸联合非剥脱性点阵激光治疗面部凹陷性痤疮瘢痕的临床疗效。方法 选择2019年12月至2020年12月,面部凹陷性痤疮瘢痕患者92例,采用随机数字表法分为对照组和联合组,每组患者各46例。两组患者均先行非剥脱性点阵激光治疗,波长1 540 nm,频率0.5~1.0 Hz,脉宽10~15 ms,能量密度40~60 mJ/cm~2,光斑重叠率20%~50%。激光治疗后对照组外敷生理盐水面
期刊
脱氮效果不理想是低C/N比废水处理过程存在的主要问题,自养反硝化技术是解决这一问题的重要途径,已成为生物脱氮领域的研究热点。其中,铁型反硝化技术具有环境友好、廉价易得、反应产物无毒害作用等优点,倍受学者们的青睐,然而,还原态铁(Fe~0/Fe2+)易团聚和氧化,是成功实现铁型反硝化过程的主要障碍。针对这一问题,本研究采用绿色合成法制备负载型NZVI复合填料,研究并优化其处理低C/N比废水时的脱氮效
学位
生物炭广泛存在于水土环境中,其在生物地球化学过程中起关键性作用。生物炭进入到水土环境后,由于生物或化学老化作用容易发生破碎化,甚至可能形成纳米尺寸的生物炭颗粒即纳米生物炭(nano-BC)。相比于大颗粒生物炭(bulk-BC),nano-BC具有更强的迁移能力,能够扩散至根际环境并附着在根表面,形成一个重要的根-生物炭-土界面,直接影响根系的生长发育,然而关于nano-BC对植物根系活动的影响机制
学位