随着经济的快速发展,能源危机日益严重。如何更好地利用清洁能源以缓解能源危机成为人们越来越重视的问题。分布式电源（distributed generation,DG）的大规模应用在有效地缓解能源和环境危机的同时,也给配电网的协调控制带来了更大的挑战。通过分布式电源与储能联合进行配电网协调控制,可以充分的发掘配电网的调度潜能,降低分布式电源并网的风险,因此逐渐成为研究热点。随着智能电网双向互动技术的推广以及计量和通讯设施的完善,用户侧参与需求响应带来的负荷优化使配电网能够更加稳定安全的运行,近些年来对此方面的研究力度也在逐渐加大。本文介绍了配电网中的分布式电源和储能技术,分析了分布式电源出力不确定性对配电网带来的不利影响,并提出了相应的解决方法。选取含分布式电源的配电网作为研究的优化对象,使用基于可信性理论的模糊机会约束衡量分布式电源出力的不确定性,结合建立的储能充放电模型和相应的储能控制策略提出多目标协调控制方法。对制订的多目标协调控制策略,采用基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）进行求解,通过MATLAB仿真验证。结果表明,储能并网能起到移峰、削峰填谷、平滑负荷曲线和提高经济效益等作用。考虑到需求响应下的各时段负荷转移具有模糊性,采用模糊函数的形式表示响应时段的负荷转移,提出考虑分时电价的配电网协调控制策略。先将模糊机会约束条件变为清晰等价类约束条件,再采用MOEA/D算法求解得到一组Pareto最优解,使用基于证据推理（ER）的多目标决策方法,综合评估候选解后确定最终调度解,为运行人员的决策作出指导。最后选取IEEE 33节点配电网系统作为测试系统进行算例分析,结果表明:第一,需求响应的引入提高了配电网的安全性和可靠性的同时,也提高了经济性;第二,通过模糊机会约束同随机机会约束的对比与四种情形的多目标协调控制策略的比较,展现所提出的多目标协调控制方法准确、有效,且能够保证分布式电源更高的渗透水平;第三,所采用的MOEA/D的算法性能要优于MOGLS和NSGA-Ⅱ两种优化算法,求解得到的Pareto解集使用所提出的多目标决策方法后,能够直观的选择出最优的调度方案。