【摘 要】
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目的:基于虚拟现实（Virtual Reality,VR）技术构建双眼复视检测系统（Virtual Reality Test,VRT）,并将其与Hess屏检测和红玻璃复视检测试验对比分析,为VR技术应用于临床复视检测提供理论依据和实践基础。方法:首先构建VRT软件系统,利用Unity引擎创建VRT前端项目及模型。动态编写Unity增删改查XML文件,并检查BUG,测试完毕,确认无误之后,转成VR模
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目的:基于虚拟现实（Virtual Reality,VR）技术构建双眼复视检测系统（Virtual Reality Test,VRT）,并将其与Hess屏检测和红玻璃复视检测试验对比分析,为VR技术应用于临床复视检测提供理论依据和实践基础。方法:首先构建VRT软件系统,利用Unity引擎创建VRT前端项目及模型。动态编写Unity增删改查XML文件,并检查BUG,测试完毕,确认无误之后,转成VR模式。在PC端创建项目,放置UI及添加代码,读取本地XML用户信息文件。VRT硬件系统为头戴HTC Vive头显设备,VRT依托Steam VR运行,分别于距患者双眼不同距离1米、3米和5米远的平面上出现检测视标,并在周边8个诊断眼位方向移动检测并判定复视阳性区域。最终以复视阳性角度量化复视程度。接下来收集自2021年9月-2021年12月于吉林大学第二医院眼科中心眼眶病与眼整形科就诊的眼眶爆裂性骨折（Orbital blowout fracture,BOF）患者,利用VRT复视检测系统量化评估眼眶爆裂性骨折中复视。同时对比分析VRT、Hess屏及红玻璃试验等方法对复视检测的灵敏度、稳定性与检测时间。结果:我们成功构建了VRT软件检测系统,并利用头戴HTC Vive设备形成VRT复视检测仪。前瞻性对比研究了41名眼眶爆裂性骨折复视情况,VRT、Hess屏检测和红玻璃试验的灵敏度分别为95.12%、87.80和68.29%,VRT与红玻璃试验相比,差异具有统计学意义（P＜0.05）;VRT、Hess屏检测和红玻璃试验的平均检测时间为2.65±0.52分钟、2.17±1.23分钟和5.34±0.25分钟;VRT对复视检测稳定性良好（ICC=1.00）,优于Hess屏检测（HAR ICC=0.974;Hess评分ICC=0.960）及红玻璃试验（ICC=0.972）;VRT的结果与Hess评分（r=0.681,p＜0.05）呈正相关,和HAR（r=-0.742,p＜0.05）呈负相关,与红玻璃试验（r=0.488,p＜0.05）也有较好的相关性;双眼复视组的VRT结果与健康组的结果具有显著性差异（P＜0.05）,VRT系统对复视检测具有良好特异性。结论:研究证明利用VRT系统可以完成对复视定量检测。VRT综合性能优于目前临床所用的Hess屏检测和红玻璃试验复视检测方法,具有良好稳定性、高灵敏度、检测覆盖视野范围广和检测时间优越等特性,且检测结果不受头部运动影响。此外,VRT可利用虚拟环境实现对不同空间距离复视的检测评估。本研究为VR技术应用于临床复视检测提供实践和理论基础。
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