本文的研究目标是为上层语言应用,比如语音输出、拼音读物排版系统、对外汉语教学等,提供一个高效率、高准确度的把汉字文本自动转换成汉语拼音的算法。算法的核心是识别汉字的多音字。我们通过研究,发现只有在词处理层面才能较好地识别多音字。因此,我们第一步的工作是进行自动分词的研究,这个研究是建立在优化和完善湖南大学罗海清的生成性词库分词技术上的。通过扩充基本语素以及对应的前加语素和后加语素、增加专业名称和成语词表等研究,大幅度地提高了分词的准确度。第二步,在自动分词的基础上,我们采集了GB2312字符集中所有的多音字和它们对应的词,设计算法把汉字词转换成汉语拼音词,同时在程序中还对音变进行了处理。通过不断地试验,我们最终的汉字文本转汉语拼音程序能达到99%的准确度,基本满足了实际应用的需求。