在关于随机条件下的供应链管理的文献中，大部分采用的都是降低成本或者期望收益最大的方法，但是，严格说来，以期望值为目标所做的最优化决策一般适用于运行在长期不变的供应链系统中。然而，当今的社会的特点是单周期商品多，销售周期短，需求波动大，在急速变化的环境中供应链系统往往只能运作几次后就不能适应新的市场环境。当今中国的企业在许多领域的竞争已经非常激烈，企业的生存和成功取决于“成本低、速度快和质量高”。企业都面临着在有限资源的前提下，更迅速地对客户的需求做出反应，提供高质量的产品和服务，也就是我们所特指的“效率提速”的要求。这种情况下，以期望值为单一的最优化目标的方法就明显的不适用了，因此不确定性的控制作为供应链决策模型的研究就十分重要了。 有鉴于此，在这篇论文中我打算运用经济学中的均值方差方法，并将其应用在供应链管理的研究中。首先，我借助传统的报童模型，建立Stackberg博奕模型，考虑了一个供应商面对两个不同零售商时的情景。我分别分析了以下两种情况市场需求不确定会对供应链的各方产生怎样的影响。其一，当零售商决策依据是当两个零售商的市场需求相关以及最大化期望利润。其二，在零售商的决策依据是在给定利润水平时最大化其概率的情况下，然后，我用变异因子(需求的均方差与其均值之比)描述单周期产品市场需求的不确定性。接下去，我试图证明在一定的市场需求不确定性条件下，生产商与零售商才存在合作博弈均衡；接着，通过市场需求不确定性的变化对合作均衡与合作效果影响的数值分析，及其与非合作情形的对比，我将说明在给定的零售价格水平下，合作具有改善供应链中企业应对市场需求不确定性变化和规避经营风险的能力。我最后将用仿真软件模拟需求不确定条件的各种情况，并进行数据分析，弥补数学模型无法求解的缺陷。