基于非参数分解方法的中国性别工资差距研究

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性别工资差距是全球关注的议题,其对各地区的经济及社会均有着一定的影响。国际劳工组织最新公布的《2016/2017全球工资报告》指出,工资收入的不平等状况正在日渐加剧,目前全球的性别工资差距约为20%。越是工资高的群体,性别工资差距就越大;越是收入低的群体,女性所占比例就越大。此外,性别工资差距在不同的国家有着不同的表现,具有较强的地域性。2016年11月30日发布的《人口与劳动绿皮书:中国人口与劳动问题报告》指出,我国的男女工资差距正在不断扩大。近年来我国经济的快速发展大大提高了人民的生活水平,人们的工资收入水平也得到了提高。然而,男性与女性之间开始出现“同工不同酬”的现象,这表明劳动力市场正在逐渐打破计划经济时代推行的“两性收入均等”的工资保障制度,也说明性别工资差距正在逐渐增大。研究性别工资差距问题有助于全社会正视女性工资歧视问题,有助于改善女性不公平待遇。在短期内有利于提高女性人力资源的配置效率;在长期内可增加女性的人力资本投资,使得国民整体素质得到全面提高,推动社会文明进步。此外,还能有效推动社会公平,进而减少收入不平等现象和社会歧视现象,维护社会稳定,促进经济健康发展和社会主义和谐发展。本文的主要研究内容包括理论回顾、方法介绍、实证研究三大部分。首先,回顾性别工资差距的基本理论。分别从人力资本理论、拥挤理论、职业隔离理论、歧视理论、补偿理论等角度来进行阐述,将性别工资差距产生的原因概括为两个:一是由人力资本差异所导致的,即男性与女性的个体特征差异会导致工资差异;二是由歧视所导致的,例如个人偏见和统计性歧视等。其次,介绍性别工资差距的分解方法。分别对Oaxaca-Blinder分解、Cotton分解、Neumark分解、Brown分解等分解法进行简单说明,再详细介绍Nope的非参数分解法。本节将系统地梳理多种经典且使用频繁的工资差距分解方法,不仅会对各种分解方法的缺陷和使用范围进行阐述,还会根据发展脉络说明各种方法之间的传承关系,以及新方法对旧方法所做的革新与改进。重点将传统分解法与非参数分解法作比较,阐述传统分解法存在的缺陷突出非参数分解法的优点。最后,对我国性别工资差距进行实证研究。先对所使用的数据(CHNS数据)做出说明和处理,对男性女性的平均工资水平及性别工资差距进行描述性统计分析,运用核密度比较男性与女性的工资分布,将用于分解中的各变量的男性与女性的均值水平进行比较。此外,将不同的变量匹配起来、通过Nope的非参数分解方法对中国的性别工资差距进行了分解,并且也对不同的群体进行了研究。本文主要得到了如下结论:第一,拥有不同特征的男性女性其各自的工资水平及工资比率都是有差别的。一般来说,受教育程度越高的个体其工资水平就越高,单位规模越大性别工资差距越小。职业、单位属性、经济区域、城乡户籍、工作经验等特征的不同都会对性别工资差距产生影响。第二,不同的特征组合对性别工资差距的解释程度不同。分别加入职业、单位规模、经济区域等特征变量均能更好地解释性别工资差距。而分别加入单位属性、城乡户籍、工作经验时,不被解释的性别工资差距却增加了,说明加入这些特征变量造成了性别工资差距中由于歧视导致的那部分的增加。本文创新使用了 Nope的非参数分解法对中国的性别工资差距进行分解,此方法将弥补传统性别工资差距分解法的不足与缺陷,从而对性别工资差距做出更好的解释。有关非参数分解法的相关研究在国外有很多,国内却几乎没有,本文的研究可以弥补这一不足。此外,本文基于均值差异与分布差异的双重视角对中国的性别工资差距进行了研究。既从均值差异角度比较了男性女性的平均工资水平以及各变量的平均值,也从分布差异角度分析了职业分布、受教育程度分布、城乡分布、经济区域分布分别与性别工资差距中不被解释部分的关系。
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