随着大数据时代的进一步纵深发展以及信息技术的不断更新,政府数据的价值被更多的人关注,开放政府数据已经成为世界潮流。近年来,我国也以地方试点的方式展开政府数据开放的实践。但由于起步较晚,尚处于开放政府数据的初期阶段,相关经验多以向国外先进国家借鉴为主,缺乏基于本国实际情况的探索,且政府专注于从无到有的政府数据开放过程,对用户接纳的过程却缺乏探究。用户接纳是用户利用政府数据创造价值的前提,因此以用户接纳为目的开放政府数据能提高政府开放数据的效率。本文从用户接纳的视角切入,通过文献研究方法,认真查阅和研读相关文献资料,将信息管理领域的技术接受模型应用到政府数据开放的具体实践当中,搭建了用户接纳角度的政府数据开放动态过程模型,发现用户的接纳是影响政府开放数据效率的关键因素,而政府数据的有用性和易用性会对用户的接纳态度产生影响,因此,本文把政府数据开放的有用性和易用性对用户接纳的影响作为研究重点,设计了 13个观察指标用于衡量政府数据的有用性和易用性,并从用户对数据的浏览下载、用户的评分评价、用户对应用的开发、用户对API的浏览调用、开放数据应用创新大赛参与度、互动社区活跃度6个角度对用户接纳情况进行观察。本文通过案例比较分析的方法,选取上海市、北京市、贵阳市三地作为我国开放数据试点城市的代表,搜集了大量的数据,依照上述评价指标对三个平台开放政府数据的有用性和易用性进行分析比较,并对比分析了三地开放政府数据的用户接纳情况。经研究发现政府开放数据的有用性和易用性会对用户接纳产生积极影响,因此提高政府开放数据的有用性和易用性可以提高用户的接纳度,为利用政府数据创造前提。影响政府开放数据的有用性和易用性的主要因素包括政府的推动、用户的推动以及政府及时响应用户反馈。为了提高政府开放数据的有用性和易用性,政府应推动开放数据法规专业化、具体化、详细化;积极寻求高层领导对推动数据开放的支持;重视开放数据组织主体建设;建立数据开放一站式平台;加大政府数据开放平台在当地的推广力度;及时回应用户反馈。