中国是语言疾病比较严重的国家之一,具有语言残疾的患者如果不能获得专门的语言训练,他们很可能会丧失正常言语交流的能力。如果能够利用电脑的多媒体技术并设计专门的软件,可以对语言障碍患者进行有效地训练和治疗。利用语音处理技术将语音信号转化为不同形式的图像,在电脑上显示出来,患者可根据图像判断发音的准确程度,并不断纠正发音。本论文首先总结了有关语音信号的一些基础知识及汉语言的特点,并介绍了在时域和频域中的语音分析方法。时域分析方法是最简单、最直观的方法,其中我们采用短时能量、短时过零率、短时自相关函数等方法来分析语音。在频域上分析语音信号,可以使信号一些在时域上无法表现出来的特征变得十分明显。我们采用短时傅立叶变换在频域中分析语音的频谱图、语谱图,从中得到与语音信号频域有关的信息。语谱图可以表示频域随时域的变化关系,是我们主要采用的分析方法。相对于传统方法提出可以利用小波变换来得到语谱图。不同于用短时傅立叶变换得到的语谱图,利用连续小波变换对语音信号进行分析所得到的语谱图在低频部分有较高的频率分辨率而在高频部分有较高的时间分辨率,这样更符合语音信号的特点。我们分析了大量的语音文件,结果显示小波变换对于语音信号的处理更具有优势。最后介绍语音分析训练系统的实现,该系统主要是基于小波变换的理论,并同时采用其它的时频分析方法。系统的整个控制界面使用Visual C++6.0软件开发,具体的语音分析及处理的程序使用Matlab 6.5来开发,并且利用VC++与Matlab的混合编程,在VC下调用Matlab已经开发出的函数,加快了算法的实现。系统能够对语音文件进行控制,包括语音文件录制、语音文件播放、语音文件暂停等,并且系统能够显示输入语音文件的时域和频域分析结果谱图。对于不同的需求用户可以设置不同的分析参数,用来得到更准确的分析结果。发音不准的人士可以通过对语谱图的比较,以视觉作为反馈对他们进行语音训练。