企业供应链数字化转型阻力的识别与解决方案研究——以京东物流为例

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近年来,互联网技术的发展和移动支付的应用,使得社会对于信息化、数字化应用的需求激增,而供给侧业务链条复杂、业态模式差异化明显,导致其数字化转型难度大、时间跨度长,这些特点尤其体现在物流企业。企业亟待解决协同全链条作业、降本增效的问题,以及供应链长鞭效应带来的影响负循环。面对传统供应链的困境,物流企业必须着手向信息化、数字化的供应链转型。但供应链数字化转型并非没有阻力,相反,由于转型的中长期效应存在一定的模糊性,大多数企业面对数字化转型都在一定程度上缺乏足够的导向。故本文拟研究物流企业供应链数字化转型面临的阻力及其关系结构,为物流企业的供应链数字化转型提供具有现实意义、科学高效的指导方案。为此,从需求、团队、技术和风险四个视角对案例企业进行了转型阻力的识别。通过DEMATEL方法分析阻力在系统中的作用和重要程度,而后建立ISM模型来推导各种阻力的相互影响路径,最后应用MICMAC方法来评估阻力的关系属性。以这些研究结果为基础,结合价值效益参考模型,来分析案例企业供应链数字化转型过程中相关阻力的作用路径。通过对这种作用路径的研究探讨,基本明确了物流企业在生产运营方面需要首先建立仓储、配送等环节的数据标准化体系并提升其可互用性,注重人力效率,将人力效率与数字化能力相结合,最终改善企业内部效益;在供应链产品和服务方面,则需要提升多样化水平,在物流需求计划等职能领域实行技术和管理融合的运作理念,积极改造传统业务流程,并妥善处理供应链利益相关方之间的关系,提高数字化制度下的统筹管理水平;在业态转变方面,主要是通过促进标准化、明确转型效应和改进人才培育机制,来实现供应链的高效协作与协同,建立一种围绕企业自身、可广泛获取价值的供应链生态。
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