2020年新冠肺炎疫情在国际范围内全面爆发,冷链物流受到了前所未有的冲击,先后从冷链运输的产品中检测出核酸阳性。面对疫情肆虐,冷链物流勇担时代重任,化身风暴中的逆行者,成为了运送医疗物资以及生鲜农产品的中坚力量,展现出对在国计民生中的重要意义。在经济全面复苏新背景下,其成为不可或缺的食物获取途径,重要性日益凸显。如何对物流需求进行合理预测,引导企业在供需平衡前提下应对新发展格局,实现行业转型升级将成为物流企业的重要思考话题。本文从冷链物流角度出发,预测今后六年市场需求,对山西省冷链物流建设提出合理建议。本文以冷链物流需求预测为切入点,通过对现有文献进行梳理,结合山西省冷链物流发展现状,选取生鲜农产品来对山西省的冷链物流展开研究。首先选择了12个山西省生鲜农产品冷链物流需求的影响指标进行指标体系的构建,使用灰色关联法分析各因素与生鲜农产品冷链物流需求的关联程度,提取关联度最大的4个关键指标对山西省2022-2027年的生鲜农产品冷链物流需求进行预测。将卫生突发事件和人口老龄化作为影响因素加到对山西省生鲜农产品冷链物流的分析中,丰富了预测指标体系的构建。为了降低单一模型的预测误差,本文先后运用主成分回归预测、多变量灰色预测、改进灰色神经网络预测,并基于Shapley值得到组合模型从而进行对山西省生鲜农产品冷链物流需求未来六年的值进行预测。通过对模型的预测误差对比后发现组合预测的误差较小,这也证明了组合预测模型的优越。灰色预测模型的误差最大达到了27.17,组合模型的误差为13.62误差最小。预测结果表明,2022-2027年山西省生鲜农产品商品化数量需求将持续增长,并从第三产业生产总值、社会消费品零售总额、生鲜农产品总产量和货运量四个角度出发,对山西省冷链物流发展提出建设性意见。