车辆声品质研究是近年来声学领域中一个新兴的课题。随着人民生活品质的日益提高和汽车工业的快速发展，人们除关注汽车的动力性、制动性、经济性等性能之外，更加注重其乘坐舒适性，车内噪声声品质是汽车乘坐舒适性的重要评价指标。汽车声品质研究的主要内容之一是研究车内噪声的评价方法，建立一个舒适、良好、令消费者满意的车内声学环境，这也是未来汽车声学设计的发展方向。因此，开展车内噪声主观评价方法研究具有重要的理论与现实意义。声品质的主观评价方法主要有：排序法、等级评分法、成对比较法、语义细分法等，以及在其基础上提出的一些改进方法，如分组成对比较法和参考语义细分法等。本文根据汽车车内噪声测量标准和相关主观评价方法要求设计噪声采集方案，对平稳和非平稳车内噪声进行了数据采集、信号预处理，建立噪声样本数据库；设计开发了声品质主观评价软件，方便评价者进行主观评价，减少评价试验工作量；利用此软件，分别采用排序法、等级评分法、成对比较法和参考语义细分法对车内噪声进行了综合烦躁度主观评价试验；通过对试验结果检验统计分析、客观参数相关分析以及各方法之间理论对比分析，认为参考语义细分法更适合车内噪声主观评价；采用参考语义细分法，本文对四款汽车车内噪声的综合烦躁度进行主观评价试验研究，基于主观评价试验结果和模糊综合算法，建立了综合烦躁度模糊综合评价模型，可用于计算整车噪声综合烦躁度总值。研究结果表明，每种主观评价方法都有其各自的适用性；不同的车型有其自身的声品质特征；模糊综合评价方法适用于主观评价试验结果归一化处理。所提出的综合烦躁度模糊综合评价模型可直接用于车内噪声声品质分析，具有较好的应用前景。