【摘 要】
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本文所使用的研究数据为常州某公司(布匹检测项目部门)提供.在布面瑕疵检测项目的研究中,我们需要结合工厂的实际生产状况以及工厂对布面瑕疵检测的要求,设计出适合这种中小
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本文所使用的研究数据为常州某公司(布匹检测项目部门)提供.在布面瑕疵检测项目的研究中,我们需要结合工厂的实际生产状况以及工厂对布面瑕疵检测的要求,设计出适合这种中小型条纹布生产企业在线布面瑕疵自动检测的实时监测系统.本文在之前条纹布匹瑕疵检测的初步算法的基础上解决了该算法中的两个不足之处:由于油污造成的误检问题以及微小瑕疵造成的漏检问题,进一步完善了算法.为找到检测准确率和实时性检测的平衡点,本文针对油污排除问题,通过分析油污和瑕疵特征的本质区别,提出了类边缘检测,类最小二乘法来刻画边缘特征的方法,成功的将油污和瑕疵区分开.针对微小瑕疵检测问题,我们首先将图像按方向积分,然后再对该积分值做差分来判断瑕疵的存在性.借用多模态思想,结合工厂对布匹瑕疵检测要求和标准,通过对微小瑕疵的多个特征(例如统计一定邻域内极值密度信息)的综合分析,最终对布匹瑕疵进行确认.本文提出的条纹布匹瑕疵检测算法已经实际应用到了工厂条纹布布匹瑕疵检测环节,并且取得了很好的检测效果.
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