随着移动终端智能化和互联网技术信息化的迅速发展,创新性的科学技术（如人脸识别、虹膜识别技术）开始成为移动支付领域重要的发展支撑,如何借助新兴的技术手段优化支付方式并提升支付过程中身份识别的效率,开始成为移动支付领域面临的重要议题。本研究聚焦于消费者刷脸支付创新抗拒行为,从信息隐私的视角出发,探究三种维度下消费者刷脸支付创新抗拒行为的形成机理。通过客观数据爬取方法获得大量语料数据,运用扎根分析法对资料进行三段编码,得出扎根模型。在分析扎根模型的基础上,整合创新抗拒理论、APCO模型、隐私计算理论和信息生态理论构建了消费者刷脸支付创新抗拒行为研究模型。在实证研究部分,通过问卷调研,共获取494份有效问卷,运用Smartpls2.0软件对行为模型验证测量模型结果和结构模型结果。研究结果显示,对于延迟采纳、反对采纳、拒绝采纳三种刷脸支付创新抗拒行为,技术因素、个体因素、环境因素、面部隐私关注、感知支付风险、感知支付收益均证实具有一定的影响作用,但具体的影响效用不尽相同。技术因素中,感知易用性均正向影响面部隐私关注,感知可控性对面部隐私关注无显著影响作用;个体因素中,隐私经历和隐私意识均正向影响面部隐私关注,身体意象对面部隐私关注无显著影响,平台信任显著负向影响延迟采纳模型中的面部隐私关注;环境因素中,社群影响均正向影响三种创新抗拒行为的面部隐私关注,隐私政策和外部激励对面部隐私关注的影响具有差异性;同时,面部隐私关注正向影响感知支付风险,负向影响感知支付收益,其中延迟采纳行为相较于其他两种抗拒行为,对创新产品的接受程度更高,评估到的感知支付风险较小,感知支付收益较大。反对采纳和拒绝采纳具有一定的相似度,但拒绝采纳的抵抗效果更为强烈,评估的感知支付风险更高,感知支付收益更少。本研究丰富了刷脸支付领域的研究情境以及创新抗拒行为领域的研究内容,结合了信息隐私的研究视角,运用定性混合定量、客观数据结合主观数据的混合研究方法,对于刷脸支付领域现有的消费者行为研究做出了一定的理论贡献,同时也为刷脸支付从业人员进行产品设计、产品推广和运营以及产品管理提供了重要的实践启示价值。