随着人们生活水平的提高,对冷藏、冷冻食品的需求量也越来越大,这大大促进了我国食品冷链物流行业的发展。不仅仅是食品冷链物流,在2015年山东毒疫苗事件之后,国家对疫苗等药品的冷链运输也越来越重视,同时也对冷链物流提出了更高的要求。目前,冷链物流监控产品的研发主要集中在车载端设备上,如何利用先进的信息技术和计算机技术,实现对冷链运输过程的远程实时监控,也是迫切需要解决的问题。为此,本文面向第三方物流公司(承运方)和委托方公司的需求,设计实现了冷链运输管理与远程监控系统。本文主要研究内容包括以下几个方面。通过对冷链运输业务流程进行分析,确定了系统的功能需求,在此基础上,完成系统的整体功能设计。整个系统由服务器数据管理和远程客户端两部分组成。服务器数据管理主要负责接收车载端设备上传的数据,同时保存到服务器数据库中;远程客户端主要完成综合信息管理、实时监控和订单管理的功能,其中,综合信息管理功能包括用户管理、历史数据查询和冷藏车管理;实时监控包括温湿度监控、经纬度监控和报警信息查询;订单管理包括订单下达、订单查看和订单配送等。针对订单配送优化问题,本文以用最少的车辆行驶最短的路径来完成订单的配送为目标建立了订单配送问题的模型,并设计了基于自适应交叉概率的订单配送遗传算法。利用自适应交叉概率,有效提高了遗传算法的收敛精度和加快收敛速度,减少了算法的运行时间。算例仿真验证所设计算法的有效性。本文基于C/S架构,在VS2015平台上使用MFC类库,实现了冷链运输管理与远程监控系统。在阿里云服务器、MySQL数据库以及百度地图的帮助下实现了系统各功能模块;结合实验室已有的车载端设备,对系统整体性能和各项功能进行了测试,结果表明,系统操作方便、运行稳定,实现了预期的设计目标。