升降法是敏感性试验最重要的方法之一。该方法是20世纪40年代初在美国宾夕法尼Bruceton的一个炸药研究实验所中提出,后来在军事、医药等领域被广泛的应用。升降法的估计方法的讨论十分的重要,一直作为作为升降法数据分析研究的重点。本文采用Monte Carlo模拟的方法对前人的研究进行改进。首先,简单介绍了升降数据估计方法中的传统方法。针对以往对试验因素研究的不足之处,提出了用正交试验来说明试验因素对估计的影响并以此来适当选择试验因素。利用Newton迭代法计算出极大似然方程的数值解,并在正交试验的各个水平下与传统方法的解进行比较,评价传统方法对极大似然方程解得近似效果。再提出升降法的参数Bootstrap方法来做区间估计,并将该方法与其他的区间估计方法进行比较。其次,简单介绍了小样本方法,证明了小样本方法与传统方法是渐近等价的,并通过模拟研究来确定小样本方法的适用范围。最后,讨论了感度数据的分布确定,针对升降数据的特殊性,利用最小卡方法来确定数据的分布,再使用Newton法解除参数估计。