摘要：随着社会生活的快速发展,城市道路交通是否平稳顺畅成为各界密切关注的热点问题。路网协调控制可以有效提高城市道路交通系统的运行效率。干线绿波带最大化是路网协调控制中最常用的一类方法,它通过使组成路网的干线的绿波带宽最大化,保证路网内的车辆能够连续的通过干线交叉口,减少行驶延误。路网绿波带宽最大化的设计首先要依据历史统计数据得到每个交叉口各个相位流率比和饱和流率,设计每个交叉口的定时控制配时方案,然后依据第一步得到的结果,求解使各个干线绿波带宽最大化的相位差,实现协调控制。可以看出,单交叉口定时控制配时方案的合理与否,直接影响整个路网的协调控制效果。在定时控制中,饱和流率是制定信号配时方案的关键性参数,该参数的合理与否直接影响设计得到的周期长度的合理性。然而传统获得饱和流率的方法,由于行人、车辆及交通拥堵等方面的原因,并不能准确地测量交叉口的饱和流率。本文提出一种新型的通过Paramics仿真平台测量饱和流率的方法。仿真结果表明,使用该方法获得的饱和流率设计的定时控制方案优于使用传统方法获得的饱和流率设计的定时控制方案。得到路网中每个交叉口的定时配时方案后,接下来需要选择各个交叉口的相位差,使得路网中各个干线的绿波带最大。路网绿波带的优化问题可以建模成一个混合整数线性规划问题。然而,已有的研究,在建立该混合整数线性规划模型时,没有考虑周期损失时间的影响。本文改进了已有的混合整数线性规划模型,考虑周期损失时间的影响,使得优化得到的相位差更加合理。仿真结果验证了新优化模型的有效性。