【摘 要】
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该文以压缩空气作为电火花加工的加工介质,深入研究了气体介质的电导和击穿,并建立其仿真模型.综合运用BP算法、遗传算法和灰色关联分析方法,开发了气中放电加工效果预测及加
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该文以压缩空气作为电火花加工的加工介质,深入研究了气体介质的电导和击穿,并建立其仿真模型.综合运用BP算法、遗传算法和灰色关联分析方法,开发了气中放电加工效果预测及加工工艺参数优化计算机仿真系统,并在此基础上开发了数值模拟软件.通过建立气中放电加工效果预测及加工工艺参数优化仿真系统,运用灰色关联分析方法成功找出影响其加工效果的主要因素（气压、放电电压、工具电极壁厚和脉冲间隔）;并以它们作为气中放电加工的加工工艺参数,运用人工神经网络对加工效果（加工速度、加工表面粗糙度和电极损耗率）进行了成功预测,预测误差分别为7.18﹪、5.3﹪和6.67﹪;对传统遗传算法进行改进,提出BP-GA算法和“优质样本”策略.应用OpenGL图形标准,实现了气中放电加工过程的数值模拟.采用ODBC技术实现数值模拟同仿真系统的链接,做到在数值模拟和仿真过程中可以对各种数据进行操作.最后通过对气中放电加工的实验研究和理论分析,建立其相应的仿真模型,为气中放电加工提供理论指导.
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