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随着互联网的快速发展，如何从纷繁复杂的网络上快速准确的查找到用户所需要的信息成为学术界的研究热点，这个问题实质上是信息检索一直试图解决的问题。传统的信息检索技术在实践的过程中遇到了三个基本问题：(1)检索系统无法完全理解用户的查询需求；(2)检索系统无法标注完全文档的语义信息，无法实现基于语义的检索；(3)检索系统的智能化程度不够，检索过程被动，没有个性化的检索机制。
针对这三个方面的问题。本文做了详细的分析，同时结合本体技术提出了：
(1)在分析了本体技术、智能信息检索的标准以及关键词检索在智能检索中遇到的困难后，指出本体信息检索是解决智能信息检索的有效途径。
(2)提出了一个基于本体的智能信息检索的框架，并对该框架下查询预处理、语义标引、推理检索和用户兴趣发现做了进一步分析。
(3)在分析了已有的标引方法后，提出了语义标引的流程和一个实例抽取和标注的方法。
(4)详细回顾了查询扩展技术的发展，分析了他们的优缺点。提出了本体优化的局部上下文分析查询扩展方法。
(5)在南京大学数字化教学资源库的基础上验证了基于本体的智能信息检索框架和本体优化的局部上下文分析查询扩展方法。
本体信息检索是信息检索的重要研究方向，如何在检索过程中利用本体的推理功能是今后的重要的研究方向。