在全球变暖的背景下,气候变化和城市化之间的关系愈发紧密。作为气候变化突出表现之一的高温天气,对城市居民健康、社会生活以及生态系统产生了重要影响。从城市群角度出发监测高温的空间格局,对于连续区域内的高温现象研究具有重要意义。本文以2013年夏季高温期间的长三角城市群为研究区,基于多源遥感数据估算长三角城市群的近地表气温,探讨长三角城市群在高温期间的气温空间分布特征,为城市群的高温研究提供参考。研究结果表明:(1)利用随机森林模型估算近地表气温,与多元线性回归模型相比,其结果精度更高,具有明显优势。对各个自变量因子的重要性进行分析,发现地表温度(LST)对于模型误差影响显著。将随机森林模型应用至研究区,得到遥感估算的研究区平均最高气温。对结果进行精度评价,结果显示,模型估算的平均最高气温与站点观测的平均最高气温相关性较好,表明可以用晴空条件下的遥感估算气温平均值合理表征高温期间气温的空间分布特征。(2)计算高温期间晴空条件下的站点观测气温与遥感估算气温的平均绝对误差(MAE)并分析。结果显示,遥感估算得到的气温更能体现研究区的空间差异性。(3)以高温强度指数(Heat Intensity Index,HII)为标准,对研究区的高温现象进行分级评价。数据显示,研究区的平均最高气温空间差异显著。对此进行讨论,结果表明高温强度等级比例与当地的经济水平发展、地形因素及海陆位置有很大的相关性。(4)计算研究区内部各城市的高温比例指数(Heat Proportion Index,HPI),对结果进行分析。结果表明,HPI受高温面积、植被覆盖情况、海陆位置以及地形影响明显。