质子交换膜燃料电池（PEMFC）可直接将反应气体化学能转化成电能。相比与使用Nafion膜作为电解质的PEMFC（工作温度:25℃-80℃）,掺有磷酸PBI膜的HT-PEMFC可以在高温（120℃-200℃）下工作。具有较高的Co耐受性;较小的电渗透阻力系数;提高了电化学反应速率;简化水、热管理;提升了系统的效率等优点。双极板作为HT-PEMFC的重要组成部分,起着传输反应气体,收集并导出电流的作用。合理的流道结构可以提高反应气体分布的均匀性,减少水淹从而提高电池的性能。遗传算法不容易陷入局部最优、收敛性好、易于多目标优化。本文提出了基于遗传算法的HT-PEMFC流道截面优化研究,以提高电池的性能。首先建立了HT-PEMFC的三维数值模型,将验证后的数值模型作为遗传算法优化程序的原始模型;流道截面的上下底边宽度作为自变量,分别设置为双变量以及四变量进行研究;电池压降损耗与输出功率之比作为适应度函数评价电池的性能。双变量优化时,相比于原始模型:最优模型电流密度提高3.1%,压降损耗降低0.5%;四变量优化时:最优模型电流密度提高6.5%,压降增大1.7%。将阴阳极流道分开优化可以更好的提高电池的输出功率。在电池阳极侧,流道与GDL之间的形成的狭窄接触表面可提高氢的扩散速度。对于阴极而言,由流道和GDL形成的较大的接触表面可以扩散更多的气体来进行电化学反应,这样可以提高电池的性能。