面对严峻的能源匮乏与全球变暖问题,可再生能源代替传统能源成为了全球各政府共同努力的目标。随着各种风电、光伏电站与抽水蓄能电站的接入,电力系统经济性难题与弃风光问题成为优化调度的核心问题。本文基于以上问题,分别对含抽蓄电站地区与缺乏抽蓄电站但富含高载能负荷地区分别进行“源储”、“源荷”协同优化调度的研究。首先本文对各地可再生资源进行数据汇总,得出了以上两类地区的具体分布情况,然后对第一类地区进行含抽水蓄能电站的电力系统“源储”协同优化调度的研究。本文构建了含风-光-火-抽蓄电站在内的电力系统经济调度模型,以电力系统发电费用最低、运营成本最低、环境成本最小为优化目标,考虑爬坡速率约束、机组启停约束、系统旋转备用约束及抽蓄电站库容量约束等机组运行约束,提出了考虑抽蓄固定调度策略的最优调度决策,通过离散二进制粒子群算法对10机系统进行仿真,对不含抽蓄机组、考虑抽蓄固定调度、考虑抽蓄随机调度三种情景下的仿真进行对比分析,其结果表明考虑抽蓄固定调度方案更符合实际运行需要。其次针对第二类地区对含高载能负荷与风电的电力系统在分时电价机制下进行“源荷”协同优化调度的研究。本文以电网高载能用户为载体,将高载能用户按响应类型分为价格响应型和激励响应型,通过界限平移策略构建分时电价峰谷平调整模型。然后设计日前、日内两阶段调度的运行模式,在日前调度中引导高载能用户进行价格响应,在日内调度中使激励响应型高载能负荷参与调度。充分调动各形式能源优势,在满足经济和安全运行指标的前提下,实现各能源之间的优势互补。该调度模型以系统综合成本最小并引入极限场景进行风险性校验,通过改进的混沌技术粒子群优化算法对6机系统进行仿真对比分析,其结果表明该调度方案具有良好的经济效益与风电消纳能力。