底吹氩技术是炉外精炼过程中的一项重要技术,合理完善的底吹氩技术对于提高钢材的质量有重要的意义。近些年有关底吹氩过程的研究很多,但大都偏重工艺方面,底吹氩过程的控制方法研究也取得了一定的成果,但在实际应用中或多或少存在一些问题。以钢厂中精炼过程为背景,结合实验室的实验平台,在熟悉精炼过程的工艺和原理的基础上,对精炼炉底吹氩过程的机理进行了分析,找出了炼钢工艺过程的重要参数,并得到了这些参数之间的优化关系,为控制算法的研究奠定了理论基础。在对炼钢过程的机理分析的基础上,针对底吹氩过程的特点,给出了两种智能控制方法。针对炼钢过程模型和参数未知的特点,利用神经网络自适应的方法对模型进行辨识,并给出了时滞的反馈神经网络控制方法。针对神经网络控制方法理论性较强而实际应用比较难的特点,给出了更适合于实际应用的基于多项式模型的广义预测控制方法,并建立了底吹氩控制系统的多项式模型。根据实际情况,把第二种控制方法应用到精炼炉底吹氩过程控制中,仿真研究验证了算法的正确性。设计了一套精炼炉底吹氩过程控制实验装置,针对钢的精炼过程底吹氩技术的特点,选择了硬件装置,利用组态王软件设计了实验装置的监控系统,根据实际情况将基于多项式模型的广义预测控制方法应用于实验系统中,实验研究验证了算法的有效性。