技术创新项目是实现高新技术产业化、建设生产经营高新技术产品的技术项目。技术创新是现代企业增长的重要源泉,也是提高企业竞争力、促进企业持续发展的重要途径。客观、科学地评价企业的技术创新,对企业科学地定位自身的技术创新状态,采取有效的技术创新策略,保持和提高企业竞争优势,获得最佳的经济效益和社会效益具有特别重要的意义。而具体的技术创新项目是构成国家创新体系的微观基础,构筑好这一微观基础的必要条件之一,是在创新项目的投资前期做好创新项目的技术经济评价与决策工作,而要做好这一工作就需要科学而实用的技术创新项目评价与决策的技术和方法。技术创新项目的成功,迫切地需要一整套科学实用的评价与决策方法和技术。本论文的研究以此为出发点,对企业技术创新项目的评价与决策方法进行了相关研究,论文主要工作体现在以下方面：(1)从系统的观点出发,在传统技术创新理论方法基础上,针对技术创新能力评价、技术创新项目投资决策、技术创新项目风险评价和技术创新绩效评价等方面进行了研究,并据此构建了技术创新项目评价和决策方法。(2)针对传统企业技术创新能力评价方法的局限性,提出一种基于DEA和熵值法的企业技术创新能力评价模型,该模型在熵值法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能,计算结果表明新的排名结果既反映了企业技术创新的绩效水平,又反映了投入产出率和产出的规模有效性,企业技术创新排名结果是合理的。(3)在对企业技术创新项目投资方案的类型描述的基础上,给出了企业技术创新项目投资决策的多准则随机DEA模型以及基于三叉树期权理论的企业技术创新项目投资决策方法。(4)根据技术创新项目的规模、类型、性质以及可供信息的多少和可靠性,采用风险评价模型方法,将模糊综合评判与BP神经网络进行结合,探讨构建了模糊神经网络模型。将平衡记分卡的原理与企业技术创新绩效评价指标体系设计原则相合来改善现有指标体系设计的不足,设计了产品的费用降低率、组织学习能力、新产品的竞争力等定性与定量的指标,使企业技术创新绩效的评价体现了战略性改进。