三维模型简化算法与演示平台的研究

来源 :中南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w8521843d
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在计算机图形学、虚拟现实、计算可视化等应用领域,常常涉及复杂三维模型的实时绘制与显示。随着图形真实感的需要以及模型和几何场景的高度细节化,对计算机的存储容量、计算速度、绘制时间等都带来了巨大的压力。为有效解决这一难题,可对三维模型进行简化和生成多层次细节模型。模型简化是在不严重损失物体的视觉特征的前提下,采用适当的简化算法减少该模型的面片数、边数和顶点数,用较少数目的多边形来表示物体,减少了模型的复杂性。而为模型提供不同层次的细节,可以有效控制场景物体复杂度和加速图形绘制速度,是解决复杂场景与计算机计算能力、图形控制系统实时能力不匹配的一种有效途径。本文首先对现有模型简化算法进行分析,在二次误差网格简化算法的基础上,提出了一种基于局部重心度量的边折叠简化算法。算法根据三角形顶点到相邻三角形集合重心的距离的平方和作为误差度量,结合LOD (Level of Detail)细节层次技术,构造多细节层次模型,并利用提出的相邻三角形集合概念,有效地消除了渐进网格二义性问题。利用VS 2005结合三维图形库OpenGL开发了网格模型简化的应用程序,支持PLY格式的标准三维几何模型的输入。程序集成了本文提出的算法,并将简化模型与QEM算法进行了对比。实验结果表明,本文提出的算法通过新的折叠代价,合理分配网格,改变了边的折叠次序,保持了模型的视觉特征,进一步减少了简化模型视觉上的退化,并且速度更快。
其他文献
作为一项新兴的射频识别(RFID)技术,无源可计算RFID标签不仅具有传统被动式标签无源的优点,而且能够进行较为复杂的计算和环境感知,在未来物联网发展中具有巨大的潜力。然而,
在进入信息时代之前,人们在网上获取信息通常是以简单的文字为载体,而图像、音视频由于其包含数据量较大,难以处理等原因而不那么受重视。随着计算机硬件性能的提升与计算机
大规模自然场景建模与绘制技术,在虚拟现实、三维GIS及娱乐业等领域有着广泛的应用。随着应用的不断扩展和深入,人们对地形的规模、场景精度及交互性能等提出越来越高的要求
图像分割是一种基础的视觉图像处理问题,其目的是把人们感兴趣的区域从图像中分割出来。图像分割在图像处理各个领域都得到了广泛的应用。随着各个学科理论的不断发展,与特定
对等网络技术打破了传统的“客户/服务器”模式,使网络中所有的结点都处于平等地位,任何两个网络结点之间都能够共享文件、传递消息。对等网络的目的是让一切网络成员享有“
在分布式自适应问题的背景下,本文首先着重从分布式方面化中间件平台的内核结构、分布式AOP实现方式以及平台框架等几个方面介绍了国内外目前主流分布式方面化中间件的研究现
信息化的飞速发展推动存储系统在规模、体系结构等方面都出现了新的改变,朝着大规模、复杂化的方向演化。同时系统所服务的I/O 负载也呈现出多样性、不平衡性和动态性。而当前
随着国民经济和科学技术的迅猛发展,电力系统中的非线性、冲击性、非对称性负荷显著增加,电能质量问题带来的经济损失越来越严重,如何有效的治理电能质量问题已经成为广大科技工作者研究的重点。改善和提高电能质量的首要前提是对电能质量扰动类型进行检测、分析与识别,只有快速准确地检测出电能质量问题,并进行有效的分析,识别扰动的类型,才能对其进行有效的控制和治理。本文系统地分析了电能质量问题的分类、产生原因及主要
主元分析,提供了一种用低维数据来表示高维复杂数据最主要特征的途径。简单地说,主元分析在高维数据中寻找特征模式,使用更合理的坐标空间将分散在一组变量上的信息集中到某
通过虚拟机技术可以在一台物理机器上模拟出多个服务器,共享一个物理机器的硬件资源,提高服务器的利用率。而如何为这些模拟出的虚拟机分配和管理好硬件资源是一个关键,尤其