【摘 要】
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该文研究了模糊聚类法和神经网络聚类法这两类具有代表性的聚类算法及其结合算法,并在此基础上提出了一种改进的模糊神经网络聚类方法,以寻求更加有效的聚类模型.该文以上述
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该文研究了模糊聚类法和神经网络聚类法这两类具有代表性的聚类算法及其结合算法,并在此基础上提出了一种改进的模糊神经网络聚类方法,以寻求更加有效的聚类模型.该文以上述聚类算法为基础,荆发了炼铁系统原燃料的成本优化分析和计算软件,该软件可以以工序为对象,根据实际需要自由组态.根据天津铁厂炼铁系统生产数据进行了实例优化计算,得到了各工序优化的原燃料配比.对天津铁厂烧结和炼铁系统原燃料配从优化计算结果表明:优化的原燃料成本为714.00元/吨生铁,而实际生产平均原燃成本为765.38元/吨生铁,降低6.71﹪.对于烧结工序,优化后的原燃料成本为268.39元/吨烧结矿,而实际平均原燃料成本为283.22元/吨烧结矿,降低5.24﹪.
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