【摘 要】
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随机变量的极限理论是概率论中的重要理论之一.近年来,许多学者研究了随机变量在独立情形下或混合相依情形下的强大数定律和线性形式的强稳定性,而负相依随机变量序列是一类重要的随机变量且在概率统计的应用上相当有用,因此一类负相依随机变量序列的收敛性问题有必要去研究.关于这方面的研究一直都很活跃,并出现了大量的研究成果.例如,对两两NQD列、NA列这几类负相依随机变量序列收敛性的研究.本文研究了一类负相依随
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随机变量的极限理论是概率论中的重要理论之一.近年来,许多学者研究了随机变量在独立情形下或混合相依情形下的强大数定律和线性形式的强稳定性,而负相依随机变量序列是一类重要的随机变量且在概率统计的应用上相当有用,因此一类负相依随机变量序列的收敛性问题有必要去研究.关于这方面的研究一直都很活跃,并出现了大量的研究成果.例如,对两两NQD列、NA列这几类负相依随机变量序列收敛性的研究.本文研究了一类负相依随机变量序列的收敛性及其应用,全文包括四个部分：本文第一部分定义了更广泛的一类负相依随机变量序列,并介绍了两两NQD列、NA列等负相依随机变量序列的一些历史背景和一些已有的关于线性形式强稳定性的相关结论.本文第二部分主要研究了一类负相依随机变量序列的强大数定律,得到一类负相依随机变量序列的强大数定律的一些重要定理,然后推广到两两NQD序列情形下的强大数定律.本文第三部分主要研究了一类负相依随机变量序列线性形式的强稳定性,得到了这类不同分布随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件.本文第四部分主要研究了金融市场中的log-最优资产组合模型.对允许卖空的离散时间金融市场,在单周期和多周期情形中,利用条件数学期望基本性质和一类负相依随机变量的收敛定理,从无风险控制和有风险控制两个方面得到市场在满足一类负相依的条件下,其log-最优资产组合的性质.
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脂肪酶在生物催化领域有广泛的应用。脂肪酶广泛存在于动物组织、植物种子和微生物体中,其中微生物来源的脂肪酶在生物催化中应用的最多。本研究对变形杆菌属SW1产的脂肪酶LipSW1进行基因合成和表达。根据变形杆菌脂肪酶SW1的氨基酸序列及毕赤酵母密码子的偏爱性,设计合成了适合在毕赤酵母中表达的SW1基因。将优化后的基因克隆到表达载体pPIC9K上,获得重组质粒pPIC9K-SW1;重组质粒通过BglⅡ酶
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牛胰腺脱氧核糖核酸酶I是最早在1950年由Kuntiz等从牛胰腺中分离结晶的,在蛋白质化学和酶学史上占据着重要的作用。牛胰腺脱氧核糖核酸酶I是研究的比较透彻的脱氧核糖核酸酶I型酶。研究表明其参与很多重要的生理过程,如为体内核苷酸的补救合成途径提供寡核苷酸,在细胞凋亡过程中降解DNA,参与肌动蛋白的组装等。目前制备Bp-DNase Ⅰ的一般方法是直接从牛的胰腺组织中分离提取或是在大肠杆菌中表达。前一
1982年,Tricot引入了Packing测度与Packing维数这两个重要的概念.与Hausdorff维数的情形一样,在Packing维数的研究中可以利用强有力的测度论技巧.在某种程度上,Packing测度在许多方面可以对偶到Housdorff测度,所以引入的Packing测度导致了对分形几何理论的进一步了解.1999年,丰德军,华苏,文志英证明了：如果K是Rn的紧集,且PsO（K）＜∞,则P
流形上微分算子特征值问题的研究,已成为流形上分析的重要课题,在数学物理等学科中有着广泛的应用.设Ω是n维Riemann流形Mn上的有界区域,n为边界（?）Ω上的单位法向量.特征值问题称为加权重调和算子的特征值问题,其中△为M上的Laplace算子,V是Ω上的有界连续函数,ρ是Ω上的正函数.本文研究了n维有界紧致Riemann流形Mn上加权重调和算子特征值的一致估计,并且证明了一个一致不等式.作为定
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本文主要讨论了加倍测度、δ-单调映射和拟对称映射的若干问题。证明了如下两个主要的结论：（1）若测度μ为欧氏空间Rn上的加倍测度且满足约束条件f|z|＞1|z|-1dμ（z）＜∞映射fμ（X）是由正文中的（2.4）式给出的,则fμ（X）是η-拟对称映射,也是δ-单调映射。（2）若映射f:Rn→Rn（n≥2）是非常值的δ-单调映射,则权函数||Df||是isotropic加倍的。全文共分五个部分：第一
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