现如今，人们对手机的要求已经不仅仅局限于通话本身，而更关注于将越来越多的应用集成在一起。从通话、短消息到上网、收发E-mail，再到今天的照相、摄像，手机的功能已经越来越强大，人们的需求也就越来越多。在国外，已经开始了通过手机对物品条码识别的研究。本文的目的就是通过手机对二维条码进行识别以获取物品的相关信息。 由于一维条码的信息容量很小，仅仅是对“物品”的标识，而不是对“物品”的描述。故一维条码的使用不得不依赖数据库的存在，在没有数据库和不便联网的地方，一维条码的使用就受到了局限。二维条码是不依赖计算机网络和数据库存储、转移信息的一种方法，是信息的另一种表示形式，是信息携带、信息自动传递、信息防伪的理想手段。PDF417条码是应用最为成功的二维条码。 本文的主要内容是面向手机的二维条码识别技术。首先，在PC机上，初步建立一个面向嵌入式设备的PDF417二维条码识别应用软件，为建立二维条码中间件产品打好基础。其中，使用到了图像识别的算法，包括中值滤波、阈值分割、Hough变换、倾斜校正、双线性插值、边缘检测和投影等。然后，将PDF417二维条码识别软件移植到以Symbian为平台的手机(如Nokia手机)上，作为一个独立的手机应用软件。其中，程序的框架和UI都是依据Symbian平台来设计的，最后还通过IBMRationalTestRealTime测试工具进行了测试，并对识别程序进行了优化。本文基本内容如下： 首先，介绍二维条码识别技术的相关知识。包括二维条码识别技术的背景和意义及二维条码的分类。 其次，介绍二维条码识别技术在PC机上的研究与应用。 然后，介绍二维条码识别技术向Symbian平台移植。 最后是工作总结与展望。