常减压蒸馏装置是石油炼制的龙头装置，对全厂的运行关系重大。它是一个复杂的传热，传质过程，内在机理复杂，而对它的控制指标要求又比较高，采用常规控制器难以达到理想的控制效果。本论文在现有装置不变的情况下，利用优化控制和先进控制等技术手段提高其生产率，保证生产的平稳进行。 本文使用RBF神经网络建立十个难以在线测量的软仪表模型，并采用模型自校正和自学习的方法，使模型不仅具有良好的精度，而且具有较强的自适应能力。 利用NLJ优化算法，对闭环系统进行参数辨识和PID参数整定，并对装置实施优化控制，优化所得的参数供操作人员实施，提高装置的生产率。 利用内模控制原理，针对内模控制器参数设计简单的特点，对传统控制器的PID参数进行设计，对装置投运先进控制，能保证装置在具有较强的鲁棒性的同时，仍然保持良好的控制性能，本文介绍了先进控制的实施情况。 论文还阐述了将上述开发的程序移植到工控组态软件FIX平台，使VB开发的软件更直观，更生动，具有更高的操作效率。