作为我国支柱产业之一,石化行业近年来飞速发展,截止2018年末,我国规模以上企业达27813家,但其频发事故也造成了巨大的人员伤亡和财产损失。由于我国化工产业地域分布特点,95%以上的化工品都需要进行异地运输。在铁路运输、水路运输以及汽运三种方式中,通过道路运输的汽运成为我国危化品的主要运输方式,据统计,十二五期间危化品运输事故占到了化工事故总数的68%以上。本文梳理了国内外现有的危化品道路运输风险预警方法,并且以针对长管拖车和深冷罐车建立的实时风险预警模型为基础,建立路段单元实时风险预警模型。以一段时期内积累的实时风险数据为基础,建立针对危化品车辆、运输企业以及路段单元的风险指数模型,对其历史数据进行统计分析。梳理了国内外危化品管理和运输监测系统,针对其存在的不足,利用建立的危化品运输车辆实时风险预警模型和路段单元实时风险预警模型,开发危化品运输车辆单元风险预警系统,并选定示范单位和示范车辆进行实例测试、优化。本文通过对比,选择java作为开发语言,MySQL作为数据库,Apache和Tomcat作为服务器,引入百度地图API作为展示载体,并结合其他web技术开发了危化品运输车辆单元风险预警系统,其主要功能如下:(1)系统自动获取风险预警模型所需数据。通过车载设备监测系统、公网天气接口、应急平台前端等自动获取风险预警模型所需的实时数据,自动计算实时风险,避免了人工录入的繁琐和失误。(2)风险地图展示。将计算得到的实时风险通过百度地图API展示给用户,对于高风险信息通过颜色和声音进行报警提示,并将有关的风险指标参数值实时展示,有利于分析导致高风险的原因,从而采取针对性的措施。(3)历史风险统计。对于数据库中积累的历史风险数据,针对危化品运输车辆、危化品运输企业及路段单元设计了不同的风险指数模型,分析其中高风险车辆、企业及路段单元,为政府安全监管部门重点监管、企业内部绩效考核及运输人员培训提供参考和决策依据。