变风量空调系统以其节能性、灵活性而优于其它空调系统,逐渐成为空调系统设计的主流。但是,变风量空调系统的控制过程是一个大惯性、纯滞后、时变和非线性的复杂系统,应用常规PID控制不能达到理想的控制效果。而且变风量空调系统的设备大多依赖进口,设备调试难度大等问题日益突出,所以研究变风量末端控制装置具有重要的理论意义和实用价值。本文简单地介绍了变风量空调系统的控制原理,建立了变风量空调系统主要环节的数学模型。从变风量空调系统的控制策略切入,研究了基于神经网络的动态矩阵预测控制方法。将神经网络技术和预测控制技术综合地应用到变风量空调系统的温度控制中。在理论分析的基础上,设计了室内温度的串级控制系统,通过Matlab仿真实验,证明这种串级控制系统具有良好的控制效果。论文设计了变风量空调系统末端控制装置硬件和控制软件,硬件设计主要包括输入／输出电路,单片机系统和接口电路,电机驱动电路三部分；软件设计主要包括采样、控制算法,并进行了系统实验。