空间统计分析在不到50年的研究和实践中,已发展成为研究自然界具有随机性和规律性变量的普遍性的科学方法。它广泛应用于地质、农业、土壤等研究领域,并取得了丰硕的成果。与地理信息系统和传统统计分析相比,空间统计分析不但侧重于数值的计算,而且有效地将数据和地理位置结合起来。空间统计分析包括空间结构分析、克里格分析、空间自相关分析以及空间模拟等技术,可用于分析具有空间坐标变量的空间特征,并可进行过程模拟以及空间插值。本文以国土资源大调查中农用地分等项目为课题来源,以陕西省农用地分等成果为基础数据,首先采用相关和回归分析对农用地各指标之间的相关性做以验证,并建立回归方程,从数据内部的逻辑性揭示了变量之间的正相关关系;其次分别采用反距离加权插值法、克里金插值法等五种插值方法对农用地自然质量等指数进行插值,比较不同方法插值后的等值线图和表面图,并检验各种插值方法的有效性;最后利用趋势面分析方法分别对农用地自然质量等指数建立一次、二次、三次趋势面模型,并逐一进行了精度检验和适度检验,同时根据趋势值和残差值解释农用地自然质量差异的原因,从宏观方面解释了农用地等别分布规律,验证了农用地分等成果的正确性。