随着经济和移动信息技术的发展,旅游住宿业正在快速崛起,人们旅行的方式也从单一的观光旅游向休闲度假转变,住宿预订线上渗透率也是居高不下。相较于电话和现场预订,线上预订不仅方便,还能够查看其他住客的入住体验。由于线上市场的管理较困难,信息繁杂且有不少虚假信息,住客需要面对安全性差、卫生条件差、收费不合理等问题,使得用户对住宿地点的选择更为困难。对酒店所产生的数据进行可视化能够直观清晰地展示酒店的特点,用户能快速获取有效的信息。但现在的酒店数据可视化大多站在运营者角度分析酒店数据,提高运营效率,很少有站在用户角度分析,为用户提供决策支持。针对上述问题,本文拟以住客需求为出发角度研究线上旅行服务公司数据的可视化形式,主要工作包含以下四个方面:1.分析线上旅游服务公司数据特点,结合自动化测试工具Selenium-driver和Python的多线程模块Threading对数据进行了有效地抓取。2.研究传统的旭日图,针对线上旅游服务的文本数据,提出一种面向评论文本的旭日图可视化方法,能够有效地展示文本中实体间的关系和评论文本中的情感偏向,并且在多层数据展示时进行数据优化重排以提高清晰度。通过实验验证,面向评论文本的旭日图对包含评论的旅游服务数据有良好的可视化效果。3.研究了交互式的主题河流图,针对交互式主题河流图提出歧义点可视化但没有实现自动消歧的问题,提出一种自动消歧的主题河流图可视化方法。该方法对主题河流图的歧义点进行了再定义,提出波动性歧义点和连续性歧义点,并通过实时获取当前数据进行自动地波动性消歧和连续性消歧。通过实验验证,自动消歧的主题河流图可以有效地减少下层河流波动对上层河流的影响,降低对用户的误导。4.设计并实现面向智慧出行的酒店评论文本可视化分析工具。根据数据的特点,设计并实现包括品牌发展、酒店推荐、住客印象、入住率和评论文本5个模块。同时设计了模块内和模块间的交互进行联动展示,方便用户自主地探索数据和发现知识,并为用户提供一定的决策支持。