在线住宿平台包括传统的酒店平台和新兴的共享民宿平台,二者作为住宿产品的购买交易平台,具有相似性同时也存在各自的特点。从数据结构的角度看,在线住宿平台上的数据可以分为如数字评分、价格等结构化数据,以及文本、图片等非结构化数据。领域内的学者对在线住宿平台上的结构化数据和非结构化数据中的文本对消费者行为的影响进行了大量的研究,然而尚未有学者对非结构化数据中的图片对消费者行为的影响进行深入研究。本文采用深度学习图像识别模型对在线住宿平台中评论图片、消费者头像图片、房东头像图片三种不同类型的图片进行视觉信息挖掘,提取出关键变量,并构建计量模型探索不同视觉信息对平台上消费者行为的影响,具体研究内容展开如下:（1）研究评论图片视觉信息对评论有用性的影响。针对酒店平台的消费者评论中的图片,采用图像识别中的目标检测模型,挖掘评论图片中包含的各类物体的视觉信息,提取出关键变量,构建计量模型。研究结果显示评论图片中与酒店核心功能相关的客房相关、餐饮相关的视觉信息数量与评论有用性正相关,基于研究结果,本文对消费者如何获取有用的信息以及平台和酒店管理者如何应对有图片的评论提出了建议。（2）研究消费者头像图片视觉信息与其在线分享意愿的关系。针对共享民宿平台中消费者的头像图片,采用目标检测模型和表情分类模型,提取头像图片中的视觉信息,将其作为消费者人格特征的代理变量,构建计量模型,研究结果显示有头像图片、头像图片里有人物形象和头像表情为“高兴”的消费者有更强的分享意愿,倾向于发表更长文本的评论。基于研究结果,本文对共享民宿平台识别潜在的有较强分享意愿的消费者以及房东如何应对这样的消费者提出了建议。（3）研究消费者头像隐藏政策对消费者预定成功率的影响。针对共享民宿平台上消费者被房东选择性取消预定的现象,以平台实施头像隐藏政策的准自然实验为契机,采用图像识别模型对消费者的头像图片进行视觉信息挖掘,并构建计量模型研究,研究结果显示消费者头像隐藏政策实施后少数族裔消费者预定成功率有了较大的提升,特定群体消费者预定被房东选择性取消的现象得到了一定程度的改善,证明了政策的有效性,基于研究结果,本文对共享民宿平台相关政策的制定提出了建议。（4）研究房东头像图片视觉信息对消费者信任的影响。针对共享民宿平台中房东的头像图片,采用表情分类模型,提取出房东的头像表情,并将其作为信任信号的代理变量,进一步构建计量模型,研究结果显示房东头像的微笑表情对于消费者来说是一种视觉上的信任信号,能够吸引消费者预定房源并发表评论,增加房源的受欢迎程度,基于研究结果,本文对共享民宿平台上的房东如何选择头像图片以向消费者传递信任信号提出了建议。综上所述,本文采用图像识别模型提取了在线住宿平台不同类型图片中的视觉信息,并探索了这些视觉信息对消费者行为的影响,本文的研究丰富了评论有用性、消费者在线分享意愿、平台头像政策和民宿信任机制的相关文献,给在线住宿平台上的各方提出了建议,本文所采用的结合视觉信息挖掘和计量分析的研究方法给相关领域内的研究带来了一定的启示。