【摘 要】
：
本文以某国产品牌SUV轿车为研究对象,运用汽车高频噪声分析方法——统计能量分析法（Statistical Energy Analysis,SEA）进行声压级分析,对样车进行高频建模,确定了车内各个部件对驾驶员和后排乘客的噪声贡献量并对贡献量较大的部件进行声学包优化,对贡献量较小的部件进行降本方案设计,最终使整车声学包重量减轻5kg,驾驶员和后排乘客耳旁的噪声声压级降低2.3d B。具体研究工作如下
论文部分内容阅读
本文以某国产品牌SUV轿车为研究对象,运用汽车高频噪声分析方法——统计能量分析法（Statistical Energy Analysis,SEA）进行声压级分析,对样车进行高频建模,确定了车内各个部件对驾驶员和后排乘客的噪声贡献量并对贡献量较大的部件进行声学包优化,对贡献量较小的部件进行降本方案设计,最终使整车声学包重量减轻5kg,驾驶员和后排乘客耳旁的噪声声压级降低2.3d B。具体研究工作如下:（1）分析了统计能量分析法的原理、应用范围和假设条件;严格按照统计能量分析法的规定建立了高频噪声仿真模型,基于SEA应用范围和假设条件将整车划分为不同子系统,使各个子系统之间形成能量流;对汽车整车的钣金件等材料进行添加,使其密度等属性和原车一致;对汽车的声学包材料进行添加,同样与原车保持一致。（2）通过各种途径获取了统计能量分析模型的三个关键参数——模态密度、内损耗因子和耦合损耗因子;将样车原有材料属性和原有的声学包添加到仿真模型中用于计算声压级和后面的优化;（3）在半消音室中进行整车声载荷测试,得到100km/h、120km/h车速下车内驾驶员头部、后排乘客头部声压级;车外位置的声激励数据;将得到的车外测点数据导入仿真模型中作为激励,在ESI.VA One软件中模拟半消音室环境状态,仿真得到100km/h、120km/h车速下车内驾驶员头部、后排乘客头部声压级数据;将仿真和试验得到的数据进行对比,验证了模型的准确性,可以作为后面声学包优化的模型;（4）仿真得到120km/h车速工况下流向乘员声腔的能量流,通过分析得到对驾驶员声腔和后排乘客声腔贡献量大小的子系统排序;对贡献量较大的前围、地板和顶棚进行了声学包优化方案设计,对贡献量较小的中通道、门板和后轮罩等子系统进行了降本方案设计;最终使整车高频噪声有了明显下降,120km/h工况下整车声压级下降了3d B,同时达到了汽车轻量化的目标,整车声学包质量减轻了21.06%。
其他文献
我国疆土广阔,动物资源丰富。鸟类资源的比例在动物资源中占据了较大比例,对于鸟类的保护工作是促进可持续发展的关键之一。鸟类识别属于细粒度图像识别,对于鸟类图像的识别,存在类间差异小,类内差异大等问题。针对该问题,本文从以下几个方面对其进行了研究:提出二种基于弱监督学习的方法。分别为基于反复CAM（Class Activation Mapping）网络与双线性网络鸟类识别方法和基于对抗互补注意力与跨层
表面介质阻挡放电（SDBD）等离子体作为一种新兴的主动流动控制技术因其激励器结构简单、响应迅速、功耗低、易于布置等优点,已经逐渐成为流动控制领域的热点研究方向之一。同时,由于全球能源日渐枯竭以及日趋严重的“温室效应”,人们对于汽车的燃油经济性及尾气排放标准提出了更高的要求。本文拟将表面介质阻挡放电等离子体主动流动控制技术应用于汽车尾流流动控制研究,通过对比控制前后气动力及尾流流场变化,阐述了等离子
本文针对芬斯勒流形的Berwald数量曲率、独角兽问题以及具有消失的平均陈曲率的芬斯勒度量的相关问题展开了研究,并取得了一些有价值的研究结果.首先,本文研究了E-曲率与Berwald数量曲率的关系.进一步,证明了具有消失的Berwald数量曲率的Landsberg流形是Berwald流形,并且证明了具有消失的Berwald数量曲率的（α,β）度量不存在广义独角兽.其次,本文研究了具有消失的平均陈曲
基于深度学习的文本分类方法已经是目前文本分类领域研究的重点,该方法是通过将自然文本转换为数字文本,然后提取文本特征、并构建对应神经网络,进行模型的训练,达到较好的文本分类效果。当前效果最好的深度学习模型是预训练语言模型（BERT、ALBERT等）,这一模型可以减少文本分类的训练时间以及提升文本分类任务的训练效果。但也存在处理中文短文本效果欠佳、对复杂情感词语处理不好等诸多问题（处理文本时对文本的时
增程式电动汽车是解决当前纯电动汽车续驶里程短、充电时间长、充电设备有限的一种良好方案。增程器作为蓄电池的充电设备,对提升续驶里程具有重要作用,其核心部件和控制系统是增程器技术开发的重难点。增程器用发电机的设计要求效率高、输出电压稳定、体积紧凑,而永磁同步电机是当前使用广泛的电机类型,也是未来电机的主流。因此,本文的主要研究工作以增程器用永磁同步发电机为对象进行设计与优化工作。首先,通过阅读文献,概
准双曲面齿轮传动是后桥广泛采用的齿轮传动形式之一,具有传动比大、承载能力强、传动平稳、噪声低等优点。随着传统微车企业车型升级,客户对车辆的舒适性要求越来越高,整车企业也对后桥的NVH性能提出了更高的要求。后桥主减速器齿轮的传动噪声是评价后桥质量的一个重要指标,噪声大也是齿轮的主要故障模式之一,因此控制齿轮噪声显得至关重要。传动误差、接触印痕是决定齿轮噪声的主要因素,在后桥总成设计时考虑系统支撑刚性
角位移是测量中最基本的物理量之一,随着先进制造业与测试计量等领域的快速发展,精密测量技术对测角系统的精度要求越来越高,同时也诞生了多种精密测角。针对常用的两种角位移传感器,圆光栅存在栅线加工难度大制造成本高,以及旋转变压器各对极一致性难以得到保证等问题,作者在前期光场式时栅角位移传感器的研究基础上,进一步从LED的照度分布特征出发深入开展了光源均匀性设计及误差理论研究,其主要研究工作如下:（1）开
面对国际市场的经济性要求和日益严苛的轻量化需求,复合材料凭借其独特的优势广泛应用于各领域。在航空航天领域中,复合材料逐渐替代传统的航空材料。连续纤维增强材料作为复合材料的一种,其可设计强,通过铺层优化可以充分发挥出材料的优势,进而达到减重增益的效果。然而纤维增强材料因其组分材料的各向异性和非均匀性等特点,会增加设计变量的离散性和铺层信息规模,提高了优化设计的难度。同时,在进行减重优化后可能会造成结
地震、飓风以及洪水等灾难性事件的频繁发生会严重影响工程结构的健康状态并诱发潜在的危及生命的情况。这些外力的影响在设计之初是不容易被预测到的。由于这些原因,近年来被称为结构健康监测（SHM）的技术已经出现,为工程学科的不同分支开辟了新的研究领域。结构健康监测的主要目的是在结构的使用寿命内检测结构或材料的性能退化程度。SHM系统中包含有大量的节点阵列,这些节点连续地监测一定数量的传感器,根据所监视传感
伴随网络时代的快速发展,汽车与通信、信息等多领域的跨界融合迎来了汽车行业的智能网联化时代。智能联网的加入不仅提高了驾驶员的驾驶体验感,减缓了驾驶员的驾驶疲劳,同时也降低了汽车事故的发生。但汽车在行驶过程中遇到ECU被攻击时,则可能面临部分ECU失控影响驾乘人员安全,或在停车时被控制解锁造成车主财物损失等诸多问题。目前,引导汽车电子软件发展的AUTOSAR组织通过E2E（ECU to ECU）通信防